[发明专利]人脸遮挡的检测方法和检测装置

说明书

本申请提供了一种人脸遮挡的检测方法和检测装置，可以检测人脸图像的遮挡的情况，有利于提高人脸识别的准确率。该方法包括：电子设备通过深度摄像头获取目标人脸图像的灰度图和目标人脸图像的深度图，灰度图和深度图存在对应关系；电子设备将灰度图输入至第一模型得到五官中每个部位的关键点，第一模型是基于人脸图像和人脸图像中五官中每个部位的关键点训练得到的；电子设备根据五官中每个部位的关键点以及对应关系，在深度图中确定五官中每个部位所在的第一区域；电子设备根据每个部位所在的第一区域的深度信息与预设信息，确定五官中每个部位的第一遮挡信息，预设信息为未被遮挡的五官中每个部位所在区域的深度信息。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种人脸遮挡的检测方法和检测装置。

背景技术

目前，随着信息技术的高速发展，人脸识别技术已广泛应用于现实生活中的金融支付、门禁考勤、身份识别、交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景中，给人们的生活带来很大便利。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行信息识别和身份认证的一种生物识别技术。在进行人脸识别过程中，需要确保采集到的人脸图像特征完整，以此来保证人脸识别结果的精度和有效性。

但是，在实际应用过程中，经常会发生人脸被遮挡物（如帽子、墨镜、眼镜、口罩等遮挡物）遮挡的情况，当对被遮挡物遮挡的人脸图像使用通用的人脸识别方法进行识别时，采集到的人脸图像特征不完整，会导致人脸识别不准确。因此在对人脸图像进行人脸识别之前，需要检测人脸图像是否为存在遮挡的人脸图像，以便于后续基于该检测结果使用合适的方法来进行处理，以提高人脸识别的准确率。

发明内容

本申请提供了一种人脸遮挡的检测方法和检测装置，可以检测人脸图像的遮挡的情况，有利于提高人脸识别的准确率。

第一方面，本申请提供了一种人脸遮挡的检测方法，可以应用于包括深度摄像头的电子设备，该方法包括：电子设备通过深度摄像头获取目标人脸图像的灰度图和目标人脸图像的深度图，灰度图和深度图存在对应关系；电子设备将灰度图输入至第一模型得到五官中每个部位的关键点，第一模型是基于人脸图像和人脸图像中五官中每个部位的关键点训练得到的；电子设备根据五官中每个部位的关键点以及对应关系，在深度图中确定五官中每个部位所在的第一区域；电子设备根据五官中每个部位所在的第一区域的深度信息与预设信息，确定五官中每个部位的第一遮挡信息，预设信息为未被遮挡的五官中每个部位所在区域的深度信息。

深度摄像头可以获取人脸图像的灰度图和深度图，深度图包括人脸图像灰度图中每个像素点的深度信息，即人脸的每个点到深度摄像头的距离，故灰度图和深度图存在一一对应的关系。

目标人脸图像可以理解为待检测的人脸图像，目标人脸图像仅仅为一个名称的示例，本申请实施例对此不作限定。

五官，即人的面貌长相，可以用于体现人脸特征。

第一模型也可以称为人脸关键点检测模型，用于检测人脸五官中每个部位的关键点，本申请实施例对模型的名称不作限定。

第一遮挡信息可以为被遮挡或者未被遮挡。

预设信息为未被遮挡时五官中每个部位所在区域的深度信息，电子设备将目标人脸图像中每个部位所在的第一区域的深度信息与预设信息进行对比，进而确定五官中每个部位的第一遮挡信息。

本申请提供的人脸遮挡的检测方法，对人脸图像的灰度图进行五官中每个部位的关键点检测，得到五官中每个部位的关键点，然后根据灰度图与深度图的对应关系，在深度图中确定每个部分所在的第一区域，进而得到第一区域的深度信息，根据深度信息与预设信息判断五官中各个部位是否被遮挡，利用深度信息的差别判断是否被遮挡，可以检测人脸图像的遮挡的情况，有利于提高人脸识别的准确率。