[发明专利]一种核验信息生成方法及装置在审
申请号: | 202210053471.3 | 申请日: | 2022-01-18 |
公开(公告)号: | CN114429386A | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 杨静;王路;李洪光 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F21/62 |
代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 核验 信息 生成 方法 装置 | ||
1.一种核验信息生成方法,其特征在于,包括:
确定用户的待生成订单中货物的货物信息;
响应于所述用户的操作,确定所述待生成订单中至少部分货物的代称,更新所述货物信息;
根据包含所述至少部分货物的代称的所述货物信息以及所述用户的用户信息,生成所述待生成订单的核验信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于所述用户的操作,确定所述待生成订单中至少部分货物的代称,具体包括:
展示所述待生成订单中货物的货物信息以及所述用户的货物代称列表;
响应于所述用户对所述待生成订单中至少部分货物的选择操作,以及所述用户对所述货物代称列表的选择操作,从所述货物代称列表中确定所述待生成订单中至少部分货物的代称。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,展示所述用户的货物代称列表,具体包括:
针对所述待生成订单中的每个货物,根据该货物的货物信息,确定该货物的货物名称,并验证该货物是否为隐私货物;
当确定所述待生成订单中存在隐私货物时,确定所述用户的货物代称列表,并展示所述用户的货物代称列表。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,验证该货物是否为隐私货物,具体包括:
将该货物的货物名称输入预先训练的分析模型,确定该货物的隐私等级;
当所述隐私等级不小于所述用户对应的等级阈值时,确定该货物为隐私货物。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,验证该货物是否为隐私货物,具体包括:
将该货物的货物名称输入预先训练的分析模型,确定该货物的隐私等级;
确定所述用户的历史评论,从所述历史评论中确定该货物对应的评论,作为目标评论;
判断所述目标评论中是否包括预设的关键词;
若是,则根据预设的隐私等级阈值以及降级幅度,确定所述用户对应的该货物的等级阈值,当该货物的隐私等级不小于所述用户对应的该货物的等级阈值时,确定该货物为隐私货物,否则,确定该货物为非隐私货物;
若否,则在当该货物的隐私等级不小于所述隐私等级阈值时,确定该货物为隐私货物,否则,确定该货物为非隐私货物。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述用户的货物代称列表,具体包括:
根据所述用户的历史订单数据以及预设的代称模板,确定所述用户的画像型代称;
根据所述画像型代称以及预设的通用代称,确定所述用户的货物代称列表。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于所述用户的操作,确定所述待生成订单中至少部分货物的代称,具体包括:
针对所述待生成订单中的每个货物,展示该货物对应的货物代称确定入口;
响应于所述用户对货物代称确定入口的触发操作,展示输入框;
响应于所述用户对输入框的输入操作,获取所述用户输入的文本数据,并根据所述用户在至少部分货物的输入框输入的文本数据,确定所述待生成订单中至少部分货物的代称。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述用户在至少部分货物的输入框输入的文本数据,确定所述待生成订单中至少部分货物的代称,具体包括:
针对所述用户输入的每个文本数据,通过分词模型对该文本数据进行拆分,得到若干词汇;
通过将该文本数据包含的词汇与预设的黑名单词库进行匹配,判断该文本数据是否符合规范;
当该文本数据中任一词汇与所述黑名单词库中的词汇匹配时,确定该文本数据不符合规范,并提示所述用户重新输入;
当该文本数据中所有词汇皆不与所述黑名单词库中的词汇匹配时,确定该文本数据符合规范,将该文本数据作为该文本数据对应货物的代称。
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