[发明专利]一种GIS异响缺陷检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210055053.8 申请日: 2022-01-18
公开(公告)号: CN114487804A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 杨勇;王劭鹤;金涌涛;赵琳;董雪松;李晨;陈孝信;王绍安;王枭;袁国刚 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司;上海睿深电子科技有限公司
主分类号: G01R31/327 分类号: G01R31/327
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 张建青
地址: 310007 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 gis 缺陷 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种GIS异响缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:信号处理阶段,以变分模态分解的方法进行音频信号处理;

步骤S2:声纹分析阶段,对上述变分模态分解方法所得的重组信号进行声纹分析,提取其线性预测倒谱系数LPCC作为特征参数;

步骤S3:状态识别阶段,以预设比例范围为标准,根据上述线性预测倒谱系数LPCC与所述预设比例范围的关系,进行缺陷检测诊断。

2.根据权利要求1所述的一种GIS异响缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S1中变分模态分解的方法为:将复杂的音频信号分解为预设尺度的K个调幅调频分量信号,将信号的分解引入到变分模型中,同时通过设定有限带宽参数α和中心角频率初始化方式得到估算的K个中心角频率ωk,然后再根据不同的中心角频率ωk获得各模态函数uk,并且每个模态函数是一个单分量的调幅调频函数,每个限带的本征模态函数BIMF分量的中心角频率和带宽不断地相互交替迭代更新,最后自适应地分解信号的频带,得到预设尺度数K个窄带BIMF分量。

3.根据权利要求2所述的一种GIS异响缺陷检测方法,其特征在于,采用5个BIMF分量估计本征模态函数分量频率带宽的具体步骤如下:

a)对每个模态函数uk,通过Hilbert变换求边际谱;

b)利用指数修正,移动模态函数的频谱到各自估算的中心角频率;

c)通过高斯平滑对信号解调获得各模态函数带宽。

4.根据权利要求2所述的一种GIS异响缺陷检测方法,其特征在于,所述限带的本征模态函数BIMF定义为:

uk(t)=Ak(t)cos[φk(t)],

其中,相位函数φk(t)为非单调递减,即φ′k(t)≥0,包络线Ak(t)≥0;

使用卡森原理对BIMF带宽估计为:

BWAM-FM=2(Δf+fFM+fAM),

其中,Δf为瞬时频率的最大偏差;fFM为瞬时频率的偏移率;fAM为包络线Ak(t)的最高频率。

5.根据权利要求4所述的一种GIS异响缺陷检测方法,其特征在于,所述变分模型中的变分约束问题的计算公式:

其中,uk={u1,u2,…,uK}各模态函数集,ωk={ω12,…,ωK}为各中心角频率集,是对函数求时间t的偏导数,δ(t)为单位脉冲函数,j为虚数单位,*表示卷积;

对约束的最优化问题使用VMD算法,具体公式如下:

其中,f(t)表示原信号,α表示有限带宽参数,λ(t)表示拉格朗日乘子,该公式的求解步骤为:

(1)求泛函uk的极小值:

(2)求泛函ωk的极小值:

(3)迭代约束条件:

6.根据权利要求5所述的一种GIS异响缺陷检测方法,其特征在于,所述VMD算法具体实施过程如下:

①初始化n←0;

②迭代次数n=n+1;

③对k=1:K进行如下运算:

对所有的ω≥0,更新泛函

更新泛函ωk:

④对所有的ω≥0,进行双重提升:

其中,γ表示噪声容限参数,当信号中含有强噪声时,为达到良好的去噪效果,设定γ=0;

⑤重复②-④,直到满足迭代约束条件:

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