[发明专利]基于图像频域的盲水印处理方法

说明书

本发明公开了基于图像频域的盲水印处理方法，包括以下步骤：S1、图像盲水印编码；S2、图像盲水印解码；S3、图像盲水印匹配；本发明通过以上步骤，能够很好地适应照相馆等对图像质量较高的场景，提升了盲水印的适应范围。

技术领域

本发明涉及盲水印生成领域，尤其涉及基于图像频域的盲水印处理方法。

背景技术

盲水印技术是数字水印技术的其中一种，它能够将一些标识信息嵌入到图像当中，起到图像来源标识的作用，且不会破坏图像本身所展示的效果，因此逐渐为人们所采用。目前的盲水印技术，主要是通过将信息码打散，并直接叠加在图像的频域上以达到图像加载水印的目的。但现有方法在对频域进行操作时，有些是人工设计规则来保证了水印的传输，但是这种方法对图像影响较大，而部分方法用深度学习算法在空域加载水印，但这种方法对原图质量影响较大。上述方法都因为对图像质量的影响而无法应用于照相馆等对图像质量较高的场景，需要对此进行改进。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的现有方法无法应用于照相馆等对图像质量较高的场景等缺陷，提供了一种新的基于图像频域的盲水印处理方法。

为了解决上述技术问题，本发明通过以下技术方案实现：

基于图像频域的盲水印处理方法，包括以下步骤：

S1、图像盲水印编码：

S11、取待编码图像，获取所述待编码图像的UUID信息，从所述UUID信息中抽取2进制uuid信息片段并组合成信息码，将信息码排列成图像矩阵；

S12、通过神经网络将图像矩阵映射成2048*2048像素的位图；

S13、将待编码图像转换到傅里叶频域，得到待编码频域图像；

S14、对所述2048*2048像素的位图中的低频信息通过mask掩码进行屏蔽后以直接相加的方式逐次加到待编码频域图像的全图上以及待编码频域图像的角落区域，得到已编码频域图像；

S15、将已编码频域图像转换到空域，得到已编码图像；

S16、将已编码图像与待编码图像进行融合后进行去噪处理，得到添加盲水印后的图像；

S2、图像盲水印解码：

S21、将输入图像转换到傅里叶频域，得到待解码频域图像；

S22、取待解码频域图像的全图以及待解码频域图像的角落区域构成图像组，缩放到统一尺寸；

S23、将缩放好的图像组输入神经网络，得到图像解码值，其中，图像解码值是0-1实数范围的向量；

S3、图像盲水印匹配：

S31、将图像解码值进行二值化，阈值位为0.5，并采用贝叶斯概率算法得到2进制uuid信息片段解码值。

S32、将2进制uuid信息片段解码值在数据库中进行搜索，检索数据库中相近的图像，并通过图像匹配搜索算法与这些图像逐一进行匹配。

其中，在步骤S1的图像盲水印编码过程中，本发明的步骤S11能够通过选取2进制uuid信息片段并进行叠加组合的方式，保证足以在数据库中筛选数据的同时，以更高的重复冗余传输更多次数的少量数据，以提高传输鲁棒性。

步骤S12中通过神经网络生成映射到2048*2048像素的位图，可以使得生成的频率编码自由度更高，图像在各种修改下解码鲁棒性更强。并且2048*2048像素的尺寸可以保证大尺寸图像在训练中达到可以接受的速度。