[发明专利]分布式服务器集群负载异常分析方法

说明书

本发明涉服务器集群负载异常分析领域，具体涉及分布式服务器集群负载异常分析方法。方法包括：采集分布式服务器集群中各节点的CPU占用率、内存空闲率和CPU温度；所述节点为服务器集群中的服务器；根据各节点的CPU占用率、内存空闲率和CPU温度，计算各节点的负载指数；根据负载指数和CPU占用率，计算不同节点之间负载量特征的差异程度；根据不同节点之间负载量特征的差异程度，利用不同序号对各节点进行标注，将负载量特征的差异程度小于设定差异阈值的节点标注为同一序号；根据各序号对应的各节点的负载指数和CPU占用率，计算各序号的节点的整体负载指数；根据各序号的节点的整体负载指数，判断各序号的节点是否超负载运转。本发明提高了分析效率。

技术领域

本发明涉及服务器集群负载异常分析领域，具体涉及分布式服务器集群负载异常分析方法。

背景技术

目前大型应用主要使用分布式服务器集群处理运算任务，在分布式服务器集群中有成百上千个服务器节点，当接收到任务时，负载均衡设备给服务器分配工作，若某服务器超负载，负载均衡设备仍然给该服务器分配过多的任务，可能会导致服务器无法正常运行，甚至瘫痪，降低分布式服务器集群的服务质量，因此保证服务器集群正常运转至关重要，这就需要实时检测分布式服务器集群中每台服务器是否超负载运转。

现有对分布式服务器集群是否超负载运转分析时是对每台服务器是否超负载运转进行单独分析，由于分布式服务器集群包括的服务器个数较多，若对每台服务器是否超负载运转进行单独分析，则会降低对分布式服务器集群是否超负载运转分析的效率。

发明内容

为了解决现有方法存在的对分布式服务器集群是否超负载运转分析的效率较低的问题，本发明的目的在于提供一种分布式服务器集群负载异常分析方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提供了一种分布式服务器集群负载异常分析方法,该方法包括以下步骤：

采集分布式服务器集群中各节点的CPU占用率、内存空闲率和CPU温度；所述节点为服务器集群中的服务器；

根据各节点的CPU占用率、内存空闲率和CPU温度，计算各节点的负载指数；根据各节点的负载指数和CPU占用率，计算不同节点之间负载量特征的差异程度；

根据所述不同节点之间负载量特征的差异程度，利用不同序号对各节点进行标注，将负载量特征的差异程度小于设定差异阈值的节点标注为同一序号；根据各序号对应的各节点的负载指数和CPU占用率，计算各序号对应的节点的整体负载指数；

根据所述各序号对应的节点的整体负载指数，判断各序号对应的节点是否超负载运转。

优选的，采用如下公式计算不同节点之间负载量特征的差异程度：

其中，为分布式服务器集群中节点X1和节点X2之间负载量特征的差异程度，为节点X1的CPU占用率，为节点X2的CPU占用率，为节点X1和节点X2的CPU占用率的皮尔逊相关系数，为节点X1的负载指数，为节点X2的负载指数，为自然常数。

优选的，所述根据各序号对应的各节点的负载指数和CPU占用率，计算各序号对应的节点的整体负载指数，包括：

根据各序号对应的各节点的负载指数和CPU占用率，计算各序号对应的各节点负载指数指标的权重和CPU占用率指标的权重；

根据所述各序号对应的各节点负载指数指标的权重和CPU占用率指标的权重，计算各序号对应的节点的整体负载指数。

优选的，采用如下公式计算各序号对应的各节点负载指数指标的权重和CPU占用率指标的权重：