[发明专利]基于视觉识别的动物特征检测设备及方法在审
申请号: | 202210057085.1 | 申请日: | 2022-01-19 |
公开(公告)号: | CN114092973A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 周兴付;任继平;朱宝鑫;李俊 | 申请(专利权)人: | 北京探感科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G01G17/08;G01G19/52 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 刘晓丹 |
地址: | 100089 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 识别 动物 特征 检测 设备 方法 | ||
本发明涉及一种基于视觉识别的动物特征检测设备及方法,包括检测装置、服务器与智能终端,所述检测装置、智能终端分别与所述服务器连接:检测装置包括摄像头、称重计、识别器和控制器,所述摄像头、称重计、识别器分别与所述控制器连接,所述服务器对所述动物种类、动物特征信息、体重信息以及耳标信息建立档案并发送至智能终端。本发明采用了视觉识别技术,首先辨别动物的种类,然后智能辩认动物性别、乳头数量、排列,还可以识别耳标信息、测量体重信息,最后将动物的数据进行智能建档,实现智能操作,简单方便,节省人力物力,降低了成本。
技术领域
本发明属于图像检测技术领域,具体涉及一种基于视觉识别的动物特征检测设备及方法。
背景技术
机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
相关技术中,动物养殖场在判断动物幼崽性别情况以及哺乳动物乳头数量及排列、动物信息智能建档都是采用人工方式,而人工建立档案需要逐一登记,相当耗费人力以及时间,智能化程度严重不足,极为不方便,有些时候登记错误的概率很高,不便于提高生产效率。尤其是在大规模养殖饲喂过程中,及时性差,不仅增加了人工的负担,还无法做到智能建档,智能化程度不足。而随着科学技术的发展,广大养殖户迫切希望能够实现动物幼崽性别以及哺乳动物乳头数量及排列、动物信息智能建档流程的智能化。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于视觉识别的动物特征检测设备及方法,以解决现有技术中动物养殖场对动物信息进行识别建档时无法实现的问题。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:一种基于视觉识别的动物特征检测设备,包括:检测装置、服务器与智能终端,所述检测装置、智能终端分别与所述服务器连接:
摄像头,用于拍摄目标区域动物的图像;
称重计,用于对目标区域动物进行称重;
识别器,用于识别目标区域的动物耳朵上的耳标;
控制器,用于根据所述动物图像数据确定动物种类,根据所述动物种类对应的预设检测算法提取所述动物图像数据中的动物特征信息;其中所述动物特征信息包括:动物性别、动物乳头数量、乳头排列;获取所述动物的体重信息以及耳标信息;将所述动物种类、动物特征信息、体重信息以及耳标信息发送至服务器;所述摄像头、称重计、识别器分别与所述控制器连接;
所述服务器对所述动物种类、动物特征信息、体重信息以及耳标信息建立档案并发送至智能终端。
进一步的,还包括:底板,与所述底板连接的支撑杆以及与所述支撑杆转动连接的固定杆;
所述识别器设置在所述底板上,所述摄像头设置在所述支撑杆与固定杆的转动连接处,所述称重计设置在固定杆远离支撑杆的一端。
进一步的,还包括:固定架;
所述固定架设置在固定杆远离支撑杆的一端,所述称重计设置在所述固定架上方,所述固定架用于将动物固定在目标区域。
进一步的,还包括:
在所述服务器上创建用于收集档案的档案库,并定义档案文件的文件名命名规则、文件类型以及内容格式。
进一步的,所述服务器对所述动物种类、动物特征信息、体重信息以及耳标信息建立档案,包括:
对动物种类进行分类,得到分类结果;所述分类结果包括动物的不同种类;
根据动物的不同种类,将不同动物分别建档。
进一步的,所述服务器还用于
判断档案信息是否正确,并在异常时去除异常档案信息;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京探感科技股份有限公司,未经北京探感科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210057085.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。