[发明专利]管网风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种管网风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取检测数据；

对所述检测数据进行文本抽取，得到所述检测数据中管道对应的管网信息和缺陷信息；

根据所述管网信息和缺陷信息构建知识图谱；

将所述知识图谱中相连接的任意两个第一节点对应的管网信息和缺陷信息，输入到匹配模型进行匹配，得到对应的相似度，并将所述相似度同步到所述知识图谱中；

根据带有相似度的所述知识图谱，计算所述知识图谱中任意两个第二节点间的第一相似度，根据所述第一相似度对所述知识图谱中各第二节点对应的所述管道进行分类，得到多个管道类别；

当接收到所述管道中的第一管道具有第一缺陷时，确定所述第一管道所属的管道类别，对所述第一管道所属管道类别中的第二管道发出风险预警。

2.根据权利要求1所述的管网风险预警方法，其特征在于，所述获取检测数据包括：

接收处理指令；

根据所述处理指令，调用摄像头拍摄纸质文本，得到文本图像；

根据所述文本图像，利用光学字符识别进行扫描，得到对应的文本数据。

3.根据权利要求1所述的管网风险预警方法，其特征在于，所述对所述检测数据进行文本抽取包括：

利用正则表达式，对所述检测数据中的所述管网信息进行抽取；

利用缺陷抽取模型对所述检测数据中的所述缺陷信息进行抽取，所述缺陷抽取模型基于RCNN模型训练得到。

4.根据权利要求1所述的管网风险预警方法，其特征在于，所述将所述知识图谱中相连接的任意两个第一节点对应的管网信息和缺陷信息，输入到匹配模型进行匹配，得到对应的相似度包括：

抽取所述知识图谱中相连接的两个第一节点对应的管网信息和缺陷信息；

根据所述相连接的两个第一节点对应的管网信息和缺陷信息，利用匹配模型进行对应匹配，对应得到第一匹配度和第二匹配度，所述匹配模型基于Bimpm模型训练得到；

将所述第一匹配度与第二匹配度相乘，得到对应的相似度。

5.根据权利要求1所述的管网风险预警方法，其特征在于，所述根据带有相似度的所述知识图谱，计算所述知识图谱中任意两个第二节点间的第一相似度，根据所述第一相似度对所述知识图谱中各第二节点对应的所述管道进行分类包括：

根据带有相似度的所述知识图谱，计算所述知识图谱中两个第二节点间的第一相似度，判断所述第一相似度是否大于或等于预设数值；

若两个第二节点间的第一相似度大于或等于预设数值，则将所述第一相似度大于或等于所述预设数值的两个所述第二节点存储到同一管道类别中；

若两个第二节点间的第一相似度小于预设数值，则将所述第一相似度小于所述预设数值的两个所述第二节点存储到不同管道类别中，直至所述知识图谱中任意两个节点间的第一相似度都与所述预设数值进行过判断，从而得到多个管道类别，且同一所述管道类别中的任意两个第二节点对应的第一相似度大于或等于所述预设数值。

6.根据权利要求5所述的管网风险预警方法，其特征在于，所述根据带有相似度的所述知识图谱，计算所述知识图谱中两个第二节点间的第一相似度包括：

根据所述知识图谱，判断两个所述第二节点是否直接相连；

若两个所述第二节点直接相连，则获取两个所述第二节点间对应的第一相似度；

若两个所述第二节点不直接相连，则获取两个所述第二节点间最短的连接路径，基于所述连接路径上的多个第二相似度，将多个所述第二相似度进行相乘，得到对应的第一相似度。