[发明专利]跨境电商平台数据验证方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步：对电商平台的店铺统计数据接口输出的原始数据报告在不影响授信评估的前提下进行标签化处理，完全去掉可精确识别卖家店铺的信息，数据脱敏后输入到数据沙盒中，数据沙盒是部署在银行的一个计算环境，用于解决数据验证的问题；

第二步：在数据沙盒中，先将标签化后的数据存入待验证数据存储区，等待数据验证，同时推送给银行方系统，银行方系统基于统计数据输出一个预授信额度；

第三步：对电商平台的店铺明细数据接口提供的订单级数据，进行明细数据处理，将明细数据处理的结果经过如第一步中的标签化处理后作为统计指标；

第四步：对比由明细数据标签化处理后产生的统计指标与第二步中等待验证的标签化数据，判断差距是否在设定的合理范围内，计算每个标签化数据字段的可信系数；

第五步：将经过验证的标签化数据，从待验证数据存储区转储到已验证数据存储区，且每个标签化数据字段均附带每个字段的可信系数；

第六步：将已验证数据存储区的数据推送至银行方系统，银行方系统基于验证数据对原先的额度进行调整；

明细数据处理的方法包括：

根据统计数据报告时间为基准来设置时间窗口，将时间窗口内的所有订单数据汇总。

2.根据权利要求1所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第一步中，标签化处理的方法包括：

对金额类数据X，除以一相应设定的金额值N后，向下取整。

3.根据权利要求1或2所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第一步中，标签化处理的方法包括：

对订单数量类数据Y，除以一相应设定的数量值M后，向下取整 。

4.根据权利要求1所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第四步中，可信系数计算方法为：

原始数据报告标签化后的数值为a，明细数据加工后的数值为b，可信系数为：

；

如果 a=b，则最大可信系数为1；如果a或b为0，则最小可信系数为0。

5.一种跨境电商平台数据验证系统，应用如权利要求1-4任一所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，包括服务商处理单元和数据沙盒；

所述服务商处理单元，用于对电商平台的店铺统计数据接口输出的原始数据报告在不影响授信评估的前提下进行标签化处理，完全去掉可精确识别卖家店铺的信息，数据脱敏后输入到数据沙盒中；

所述数据沙盒，是部署在银行的一个计算环境，用于解决数据验证的问题：将标签化后的数据存入待验证数据存储区，等待数据验证，同时推送给银行方系统，银行方系统基于统计数据输出一个预授信额度；还用于接收电商平台的店铺明细数据接口提供的订单级数据，对其进行明细数据处理，将明细数据处理的结果经过标签化处理后作为统计指标，对比由明细数据标签化处理后产生的统计指标待验证的标签化数据，判断差距是否在设定的合理范围内，计算每个标签化数据字段的可信系数，将经过验证的标签化数据，从待验证数据存储区转储到已验证数据存储区，且每个标签化数据字段均附带每个字段的可信系数，将已验证数据存储区的数据推送至银行方系统，银行方系统基于验证数据对原先的额度进行调整；

其中，明细数据处理的方法包括：根据统计数据报告时间为基准来设置时间窗口，将时间窗口内的所有订单数据汇总。

6.一种跨境电商平台数据验证终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。