[发明专利]一种边缘智能控制方法和装置

说明书

本申请公开了一种边缘智能控制方法和装置，所述方法包括：采集第一水处理数据，所述第一水处理数据用于表征水处理过程中使用和产生的参数；通过网络采集第二水处理数据，所述第二水处理数据用表征来自外部的所述水处理过程使用和产生的参数；以所述第二水处理数据为增量训练样本，对预设的神经网络模型进行增量训练；根据所述第一水处理数据，调整所述预设参数，所述预设参数用于控制水处理设备进行相应的水处理过程。本申请提供的水处理方案对于偏远山区有较强的适用性。

技术领域

本申请属于水处理领域，尤其涉及一种边缘智能控制方法和装置。

背景技术

水是人类生存必不可少的资源，如何提供高质量的而生活用水成为人们关注的热点问题。

水处理过程中的各个环节包括过滤、加药、输水、水质监测等技术已经日益成熟，使得水厂智能化水处理监控系统得到成功应用，实现了整个生产工艺的全自动智能化控制,达到了生产现场无人值守的目的。

然而，随着智能水厂不断增加，各智能水厂对应的云端计算中心的运算量不断增加，从而导致水处理效率不断降低。

发明内容

鉴于上述的分析，本申请旨在提出一种集装箱式微动力超滤净水设备控制方法和系统，以解决上述技术问题中的一个或多个。

本申请的目的主要是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本申请提供了一种边缘智能控制方法，包括：

采集第一水处理数据，所述第一水处理数据用于表征水处理过程中使用和产生的参数；

通过网络采集第二水处理数据，所述第二水处理数据用表征来自外部的所述水处理过程使用和产生的参数；

以所述第二水处理数据为增量训练样本，对预设的神经网络模型进行增量训练；

根据所述第一水处理数据，调整所述预设参数，所述预设参数用于控制水处理设备进行相应的水处理过程。

进一步地，查询服务器中是否存储有新算法；

当存在所述新算法时，获取所述新算法；

所述预设神经网络模型用于执行所述新算法。

进一步地，所述第一水处理参数包括：余氯值；

所述根据所述第一水处理数据，调整所述预设参数，包括：

确定所述余氯值和预设目标余氯值之差是否在预设范围内；

在所述余氯值和所述目标余氯值之差不在预设范围内时，从所述第一参数中确定当前产水量、加药箱内药业初始浓度、加药箱单次加药量；

根据下述公式重新确定加药次数：

其中，k为加药系数是常数，A为设定水中余氯目标值；B为产生流量；C为次氯酸钠溶液浓度；D为加药泵一次出药量。

进一步地，所述通过网络采集第二水处理数据，包括：

根据预存的索引信息，采集第二水处理数据；所述索引信息包括：当前水质、当前天气信息或设备标识中的一个或多个

进一步地，所述通过网络采集第二水处理数据，包括：

根据预设索引信息，通过预设的分布式数据库查询所述第二水处理参数。

第二方面，本申请实施例提供了一种边缘智能控制装置，所述装置将集成在水处理的可编程逻辑控制器PLC上，包括：神经网络模型模块，第一采集模块和第二采集模块；

所述神经网络模型模块用于根据预设参数，控制水处理设备进行相应的水处理过程；