[发明专利]一种定制服装体型模型构建方法

权利要求书

1.一种定制服装体型模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

体型分拣：

获取定制者体型数据，所述体型数据的参数项包括身高参数、胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数，其中，身高参数、胸围参数、腰围参数为基准参数，颈围参数、肩宽参数和臀围参数为非基准参数；

判断定制者的体型数据是否符合标准体型数据组的范围，若是则输出对应的标准体型模型，若不是则继续判断是否符合批定体型数据组的范围，若是则输出对应的批定体型模型，若不是则生成定制体型模型；

定制体型模型生成：

根据定制者体型数据中的身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，所述基准特征高度包括颈椎点高、腰围高和坐姿颈椎高；

根据基准特征点高度数据和定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高；

根据定制者体型数据中胸围数据、腰围数据、颈围数据、肩宽数据和臀围数据，分别从围度截面形态库的胸围库、腰围库、颈围库、肩宽库和臀围库中选取对应的截面形态；

根据身高数据，以及对应的特征点高度数据和截面形态生成定制体型模型。

2.根据权利要求1所述的一种定制服装体型模型构建方法，其特征在于，在体型分拣之前还包括体型模型数据库构建，所述体型模型数据库构建方法包括：

获取标准体型数据组：

获取标准体型数据，对标准体型数据的非基准参数项进行重构得到对应参数项的重构数据；

其中，所述标准体型数据为国标数据，所述标准体型数据按身高以5cm分档，胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数均采用组中值和值域结合形式；

采用重构数据替换标准体型数据中的对应数据，得到标准体型数据组；

获取批定体型数据组：

在所述标准体型数据组的基础上，减小胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的分档间隔，设置新的组中值，并对应缩小值域范围得到批定体型数据组；

生成体型模型：

为标准体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；

标准体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的标准体型模型并存入标准体型模型数据库；

为批定体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；

批定体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的批定体型模型并存入批定体型模型数据库。