[发明专利]查询内容自动补全的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种查询内容自动补全的方法及装置，在查询内容自动补全的方法中，获取用户当前输入的针对目标数据的自然语言查询内容。对该自然语言查询内容进行切分，得到若干查询词。将若干查询词作为当前查询词，查询对应于不同实体类别的若干词典树，以获取各查询词的对应于多个实体类别的各候选词，该若干词典树根据针对目标数据的数据查询预先构建。至少基于各查询词的各候选词对应的实体类别，从各候选词中选取各目标候选词。将各目标候选词确定为自然语言查询内容的补全内容。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及数据分析领域，尤其涉及一种查询内容自动补全的方法及装置。

背景技术

自然语言查询（natural language query，NLQ）是指使用自然语言对数据进行查询分析。这里的数据可以是存储在数据库、Excel表格或者搜索引擎中。

在用户使用自然语言查询数据时，为提升用户输入效率，在用户输入部分内容时，通常会智能提示用户后续可能想要输入的内容，也即会对用户的自然语言查询内容进行补全。

传统的补全方法，通常是以句子为粒度补全的，也即提示内容通常为一整句话。然而，在用户已经输入部分内容时，其通常希望能够提示与用户的自然语言查询内容相关的词，而不是不相关的一句话。因此，需要提供一种补全方案，以便能够更准确地对用户的自然语言查询内容进行补全。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种查询内容自动补全的方法及装置，可以以词为粒度进行补全，由此可以提升补全内容的准确性，进而可以提升用户体验。

第一方面，提供了一种查询内容自动补全的方法，包括：

获取用户当前输入的针对目标数据的自然语言查询内容；

对所述自然语言查询内容进行切分，得到若干查询词；

将所述若干查询词作为当前查询词，查询对应于不同实体类别的若干词典树，以获取各查询词的对应于多个实体类别的各候选词；所述若干词典树根据针对所述目标数据的数据查询预先构建；

至少基于所述各查询词的各候选词对应的实体类别，从所述各候选词中选取各目标候选词；

根据所述各目标候选词，确定所述自然语言查询内容的补全内容。

第二方面，提供了一种查询内容自动补全的装置，包括：

获取单元，用于获取用户当前输入的针对目标数据的自然语言查询内容；

切分单元，用于对所述自然语言查询内容进行切分，得到若干查询词；

查询单元，用于将所述若干查询词作为当前查询词，查询对应于不同实体类别的若干词典树，以获取各查询词的对应于多个实体类别的各候选词；所述若干词典树根据针对所述目标数据的数据查询预先构建；

选取单元，用于至少基于所述各查询词的各候选词对应的实体类别，从所述各候选词中选取各目标候选词；

确定单元，用于根据所述各目标候选词，确定所述自然语言查询内容的补全内容。

第三方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面的方法。

第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面的方法。