[发明专利]非接触指纹图像增强方法、设备、存储介质和程序产品

说明书

本发明的实施例提供了一种非接触指纹图像增强方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该非接触指纹图像增强方法，包括：获取非接触采集的指纹图像；以及将非接触采集的指纹图像转换为捺印风格并进行去褶皱处理，以生成增强的指纹图像；其中，所述褶皱为穿过指纹的纹线的不规则条纹。上述技术方案获得的增强的指纹图像中，不仅手指的纹线更明显而且噪声更少。基于增强的指纹图像进行后续的指纹识别，可以显著提高指纹识别结果的准确性，并且能够为用户提供更好的检视体验。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地涉及一种非接触指纹图像增强方法、一种电子设备、一种计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。

背景技术

一些应用场景中，采用非接触的方式采集指纹图像，所采集的指纹图像简称非接触指纹图像。由于指纹具有复杂的纹理且受拍摄时的光照情况等外界因素的影响，因此，非接触指纹图像的部分区域的细节特征可能显示得并不明显。由此，可能对后续的指纹识别造成一定障碍。并且，用于指纹识别的数据库中大多存储的是捺印指纹图像。进行指纹识别的过程中，由于非接触指纹图像与捺印指纹图像在表现形式上存在一些差别，可能导致非接触指纹图像的识别准确率较低。此外，与捺印指纹图像相比，非接触指纹图像不是十分符合用户的检视习惯。

因此，亟需一种新的对非接触指纹图像进行处理的技术方案以至少部分地解决上述技术问题。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。根据本发明的一个方面，提供了一种非接触指纹图像增强方法，包括：

获取非接触采集的指纹图像；以及

将非接触采集的指纹图像转换为捺印风格并进行去褶皱处理，以生成增强的指纹图像；其中，褶皱为穿过指纹的纹线的不规则条纹。

示例性地，将非接触采集的指纹图像转换为捺印风格并进行去褶皱处理，以生成增强的指纹图像，包括：

利用训练好的图像处理模型将非接触采集的指纹图像转换为捺印风格并进行去褶皱处理，以生成增强的指纹图像，其中，训练好的图像处理模型是端到端的。

示例性地，方法还包括：

将第一图像集中的图像进行去褶皱处理，以获得第二图像集，其中，第一图像集中的图像是非接触采集的指纹图像；

将第二图像集中的图像输入训练好的生成对抗网络，以输出第三图像集中的图像，其中，第三图像集中的图像是第二图像集中的图像转换为捺印风格后的指纹图像；

利用第一训练数据训练初始图像处理模型，得到训练好的图像处理模型；其中，第一训练数据包括：第一图像集和第三图像集。

示例性地，将非接触采集的指纹图像转换为捺印风格并进行去褶皱处理，以生成增强的指纹图像，包括：

对非接触采集的指纹图像进行去褶皱处理；以及

利用训练好的生成对抗网络将去褶皱处理后的指纹图像转换为捺印风格，以生成增强的指纹图像。

示例性地，训练好的生成对抗网络通过如下步骤训练：

以多个非接触采集的指纹图像为原始图像集，以多个捺印指纹图像为目标图像集，训练初始生成对抗网络，得到训练好的生成对抗网络；其中，

基于原始图像集中的图像和目标图像集中的图像，确定初始生成对抗网络自身的风格转换损失；

提取原始图像集中的图像和初始生成对抗网络对原始图像集中的图像进行风格转换后所获得的图像中的指纹特征；

基于分别自原始图像集中的图像和初始生成对抗网络对原始图像集中的图像进行风格转换后所获得的图像中所提取的指纹特征之间的差异，确定指纹特征损失；