[发明专利]内容检测方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种内容检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测内容和源内容集合，所述源内容集合包括至少一个具有版权的源内容；

对所述待检测内容进行多模态特征提取，得到每一模态的待检测模态特征，并对所述源内容进行多模态特征提取，得到每一模态的源模态特征；

计算所述待检测模态特征与对应模态的源模态特征的相似度，得到每一模态的模态相似度；

根据所述待检测模态特征，确定每一模态的模态权重，并基于所述模态权重对所述模态相似度进行加权；

基于加权后模态相似度，在所述源内容集合中检测出所述待检测内容的版权信息。

2.如权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测模态特征，确定每一模态的模态权重，包括：

识别所述待检测模态特征对应的模态重要分数；

检测所述待检测模态特征的模态质量分数；

对所述模态重要分数和对应模态的模态质量分数进行融合，得到每一模态的模态权重。

3.如权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，所述基于加权后模态相似度，在所述源内容集合中检测出所述待检测内容的版权信息，包括：

将每一模态对应的加权后模态相似度进行融合，得到每一源内容对应的总加权后模态相似度；

根据所述总加权后模态相似度，在所述源内容集合中筛选出目标源内容；

基于所述目标源内容，确定所述待检测内容的版权信息。

4.如权利要求1所述的内容检测方法，其特征在于，所述对所述待检测内容进行多模态特征提取，得到每一模态的待检测模态特征，并对所述源内容进行多模态特征提取，得到每一模态的源模态特征，包括：

对所述待检测内容进行多模态提取，得到每一模态的待检测模态数据，并对所述源内容进行多模态提取，得到每一模态的源模态数据；

根据每一模态对应的模态类型，分别确定所述待检测模态数据和源模态数据对应的编码器；

基于所述待检测模态数据对应的编码器，对所述待检测模态数据进行特征提取，得到每一模态的待检测模态特征；

基于所述源模态数据对应的编码器，对所述源模态数据进行特征提取，得到每一模态的源模态特征。

5.如权利要求1至4中任一项所述的内容检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测模态特征，确定每一模态的模态权重，并基于所述模态权重对所述模态相似度进行加权，包括：

根据所述待检测模态特征，采用训练后内容检测模型确定每一模态的模态权重，并基于所述模态权重对所述模态相似度进行加权。

6.如权利要求5所述的内容检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测模态特征，采用训练后内容检测模型确定每一模态的模态权重，并基于所述模态权重对所述模态相似度进行加权之前，还包括：

获取至少一个内容样本对，所述内容样本对包括检测内容样本、源内容样本和标注版权信息；

采用预设内容检测模型基于所述检测内容样本和标注版权信息预测每一模态的模态权重，得到预测模态权重；

基于所述预测模态权重，预测所述内容样本对的模态相似度，得到每一模态的预测模态相似度；

根据所述预测模态相似度和标注版权信息，对所述预设内容检测模型进行收敛，得到训练后内容检测模型。

7.如权利要求6所述的内容检测方法，其特征在于，所述根据所述预测模态相似度和标注版权信息，对所述预设内容检测模型进行收敛，得到训练后内容检测模型，包括：

根据每一模态的预测模态相似度，计算所述内容样本对的总预测模态相似度；

基于所述总预测模态相似度和对应的标注版权信息，确定每一内容样本对的目标损失信息；

基于所述目标损失信息，对所述预设内容检测模型进行收敛，得到训练后内容检测模型。