[发明专利]腰痛分析装置、腰痛分析方法及程序在审
申请号: | 202210061813.6 | 申请日: | 2022-01-19 |
公开(公告)号: | CN114869268A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 王梓蘅;佐藤启壮;永富良一 | 申请(专利权)人: | 国立大学法人东北大学 |
主分类号: | A61B5/103 | 分类号: | A61B5/103;G06N20/00;A61B5/00 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 刘兵 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 腰痛 分析 装置 方法 程序 | ||
1.一种腰痛分析装置,该腰痛分析装置具备:分析部,其使用通过聚类对由传感器获取的重心移动的数据进行分类而得到的模式的结果来得到所述模式的结果与腰痛之间的关系,所述传感器安装在家具上并获取包括人坐在所述家具上的期间的座位期间中的所述重心移动的数据。
2.根据权利要求1所述的腰痛分析装置,其中,所述腰痛分析装置还具备:推定部,其使用所述模式的出现频度来推定分析对象的人发生腰痛的概率,
所述分析部基于所述分析对象的人的重心移动的数据获取所述模式的出现频度。
3.根据权利要求2所述的腰痛分析装置,其中,所述出现频度是从出现频度最高的出现模式到出现频度第N高的出现模式为止的条件,其中N是1以上的预定整数。
4.根据权利要求2或3所述的腰痛分析装置,其中,所述模式是使用变动时间序列的分析算法而推定的结果。
5.根据权利要求2或3所述的腰痛分析装置,其中,所述推定部使用机器学习的模型来推定分析对象的人发生腰痛的概率,所述机器学习的模型通过使用所述重心移动的数据的机器学习方法而得到。
6.根据权利要求2或3所述的腰痛分析装置,其中,所述推定部基于作为腰痛发生的推定对象的人的重心移动的数据,推定所述人发生腰痛的概率。
7.一种腰痛分析方法,该腰痛分析方法包括:分析步骤,其使用通过聚类对由传感器获取的重心移动的数据进行分类而得到的模式的结果来得到所述模式的结果与腰痛之间的关系,其中,所述传感器安装在家具上并获取包括人坐在所述家具上的期间的座位期间中的所述重心移动的数据。
8.根据权利要求7所述的腰痛分析方法,其中,所述腰痛分析方法还包括使用所述模式的出现频度来推定分析对象的人发生腰痛的概率的推定步骤,
在所述分析步骤中,基于所述分析对象的人的重心移动的数据获取所述模式的出现频度。
9.一种程序,其用于使权利要求1所述的腰痛分析装置在计算机上发挥功能。
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