[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品

说明书

本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、计算机视觉、云计算技术领域。通过对待视角校正的文本图像提取边缘图和分割图；并基于边缘图所指示的边缘位置的边缘点，以精确到点的精度筛选出至少两个候选多边形；并进一步结合分割图，对该至少两个候选多边形进行筛选，得到目标多边形，以结合分割图所指示的文本区域，从文本边缘的几种候选中精确圈定文本的边缘，即使是复杂多变的场景也同样适用，提高图像处理过程的实用性和准确性。基于目标多边形和目标尺寸对文本图像进行透视变换，得到视角校正后的目标图像；通过对边缘图和分割图的结合提高文本边缘的精度，提高图像处理的准确性和实用性。

技术领域

本申请涉及人工智能、计算机视觉、云计算技术领域，本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着科技的发展，许多场景中，可以基于用户拍照的图像进行文字识别，例如，拍照翻译、智能搜题等。然而，用户拍照的图像中存在变形，本领域中，在文字识别之前，通常需要对图像进行处理。

相关技术中，可利用投影法对图像进行处理，通常对图像进行不同角度的投影，并分析、预估出图像的倾斜角度，根据估计出的倾斜角度，将图像旋转到标准视角。

然而，在自然场景拍摄的图片，场景较为复杂且各图像区域的光照强度不同，使得上述方法预测的倾斜角度不准确，导致图像处理的准确性较低；且上述方法只能解决纯文本图像的倾斜角度的检测，对于透视变形等复杂场景则无法适用，有较大的局限性。因此，上述图像处理的准确性和实用性较低。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，可以解决相关技术中图像处理的准确性和实用性较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

对待视角校正的文本图像提取边缘图和分割图，所述文本图像包括透视变形的文本，所述边缘图用于指示所述文本图像中文本的边缘位置，所述分割图用于指示所述文本图像中文本所在区域；

基于所述边缘图所指示的边缘位置的边缘点，确定至少两个候选多边形；

基于所述分割图，确定所述至少两个候选多边形中的目标多边形；

基于所述目标多边形以及目标尺寸，对所述文本图像进行透视变换，得到视角校正后的目标图像。

另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

提取模块，用于对待视角校正的文本图像提取边缘图和分割图，所述文本图像包括透视变形的文本，所述边缘图用于指示所述文本图像中文本的边缘位置，所述分割图用于指示所述文本图像中文本所在区域；

第一确定模块，用于基于所述边缘图所指示的边缘位置的边缘点，确定至少两个候选多边形；

第二确定模块，用于基于所述分割图，确定所述至少两个候选多边形中的目标多边形；

透视变换模块，用于基于所述目标多边形以及目标尺寸，对所述文本图像进行透视变换，得到视角校正后的目标图像。

在一种可能实现方式中，所述第二确定模块，用于根据所述分割图中文本所在区域，确定每个候选多边形中的分割图区域所占比例，所述分割图区域是指候选多边形中属于所述文本所在区域的区域；基于所述每个候选多边形中的分割图区域所占比例、以及所述每个候选多边形的面积，从所述至少两个候选多边形中筛选出符合目标条件的目标多边形。

在一种可能实现方式中，所述透视变换模块，包括：

预估单元，用于基于所述文本图像与所述边缘图之间的缩放倍数，对所述目标多边形进行放大，并基于放大后的目标多边形，预估所述文本的目标尺寸；