[发明专利]一种孤立肺结节恶性风险预测系统在审

专利信息
申请号: 202210062770.3 申请日: 2022-01-19
公开(公告)号: CN114550926A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 李为民;孙鑫;谭婧;李千瑞;朱雨琦;杨澜;陈勃江 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H10/60
代理公司: 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 代理人: 郑勇力;张娟
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 孤立 结节 恶性 风险 预测 系统
【权利要求书】:

1.一种实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于采集和/或输入实性孤立性肺结节患者的变量数据;所述变量数据包括性别、年龄、肿瘤家族史、吸烟史、恶性肿瘤个人史、结节最大直径和结节边缘特征;

数据运算模块,用于对各项变量数据进行赋值,并对所述赋值进行求和,得到总分,然后按照总分对实性孤立肺结节恶性风险进行分级;

数据输出模块,用于输出实性孤立肺结节恶性风险的分级结果。

2.按照权利要求1所述的实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,对各项变量数据进行赋值的方式如下:

3.按照权利要求2所述的实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,对实性孤立肺结节恶性风险进行分级的方式如下:

当所述总分≥9分,判断为高风险;

当所述总分大于7分且小于9分,判断为中风险;

当所述总分≤7分,判断为低风险。

4.按照权利要求3所述的实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述高风险的实性孤立肺结节是根据lungRADs 1.1进行分类,归为4B或4X类的实性孤立肺结节;

所述中风险实性孤立肺结节是根据lungRADs 1.1进行分类,归为3或4A类的实性孤立肺结节;

所述低风险实性孤立肺结节是根据lungRADs 1.1进行分类,归为0、1或2类的实性孤立肺结节。

5.一种亚实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于采集和/或输入亚实性孤立性肺结节患者的变量数据;所述变量数据包括性别、年龄、肿瘤家族史、吸烟史、恶性肿瘤个人史、结节最大直径和结节密度;

数据运算模块,用于对各项变量数据进行赋值,并对所述赋值进行求和,得到总分,然后按照总分对亚实性孤立肺结节恶性风险进行分级;

数据输出模块,用于输出亚实性孤立肺结节恶性风险的分级结果。

6.按照权利要求5所述的亚实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,对各项变量数据进行赋值的方式如下:

7.按照权利要求6所述的亚实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,对亚实性孤立肺结节恶性风险进行分级的方式如下:

当所述总分≥9分,判断为高风险;

当所述总分大于7分且小于9分,判断为中风险;

当所述总分≤7分,判断为低风险。

8.按照权利要求7所述的亚实性孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述高风险的亚实性孤立肺结节是根据lungRADs 1.1进行分类,归为4B或4X类的实性孤立肺结节;

所述中风险亚实性孤立肺结节是根据lungRADs 1.1进行分类,归为3或4A类的实性孤立肺结节;

所述低风险亚实性孤立肺结节是根据lungRADs 1.1进行分类,归为0、1或2类的实性孤立肺结节。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时使权利要求1-4任一项所述的实性孤立肺结节恶性风险预测系统或权利要求5-8任一项所述的亚实性孤立肺结节恶性风险预测系统实现以下步骤,包括:

(1)采集和/或输入孤立性肺结节患者的变量数据;

(2)对各项变量数据进行赋值,并对所述赋值进行求和,得到总分,然后按照总分对实性孤立肺结节或亚实性孤立肺结节恶性风险进行分级;

(3)输出实性孤立肺结节或亚实性孤立肺结节的分级结果。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:其上存储有如权利要求9所述的计算机程序。

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