[发明专利]基于用户行为的人工智能体的设计方法及系统

权利要求书

1.基于用户行为的人工智能体设计方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：为指定人工智能体配置用户静态属性，形成智能体的身份特征；

S2：为人工智能体配置操作流程，模拟用户的正常行为；

S3：在指定智能体运行过程中，保存智能体的行为数据；

S4：收集平台的热门预料，根据指定参数，向指定平台发送评论内容；

S5:根据人工智能体的记录数据，分析推荐算法对用户行为的影响。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的人工智能体设计方法，其特征在于：所述步骤S1包括：设置人工智能体的静态属性，刻画用户的画像，至少包括以下之一：姓名，性别，年龄，学历，地理位置，兴趣爱好和个人描述，形成智能体的身份特征。

3.如权利要求1所述的基于用户行为的人工智能体设计方法，其特征在于：所述步骤S2包括：设置人工智能体的行为参数，包括每日活跃时段，每日动作次数，每周活跃天数，定制智能体的操作模式，包含调度模块，活动选择模块，阅读模块，推荐浏览模块，集合浏览模块，检索浏览模块，关注浏览模块，关注模块，观察模块，攻击模块；根据不同模块的组合，定制不同行为的智能体。

4.如权利要求1所述的基于用户行为的人工智能体设计方法，其特征在于：所述步骤S3包括：记记录智能体的行为数据，包括动作类型，信息数据，评论内容；其中动作类型包括至少以下之一：休眠，开启，自动关注/取消关注，信息阅读，评论，点赞，收藏，转发；信息数据包括至少以下之一：信息标题，文本内容，文本长度，文本类型，发布时间，发布作者，所属平台，浏览量，评论量，转发量，点赞量，收藏量，分享量；评论内容包括至少以下之一：评论时间，评论内容，评论态度，所属文本，评论用户。

5.如权利要求1所述的基于用户行为的人工智能体设计方法，其特征在于：所述步骤S4包括：

S4.1：在指定的平台下，抓取关注话题下的热门用户和热门评论的内容；

S4.2：将收集到的文本内容做成词典，进行权重统计和排序，生成语料库；

S4.3：根据相应的参数，在评论操作时，根据随机函数，确定评论内容，向指定平台下的目标新闻或者视频发送评论。

6.如权利要求1所述的基于用户行为的人工智能体设计方法，其特征在于：所述步骤S5包括：

S5.1：根据人工智能体的行为数据，利用修正条件熵和相对等指标量化目标人工智能体行为的有效性；

S5.2：根据人工智能体的浏览的记录数据，利用文本主题识别算法，文本情绪识别算法和评论意见倾向算法判断人工智能体的行为走向。

7.实现权利要求1所述的基于用户行为的人工智能体系统，包括：属性配置模块，流程定制模块，数据保存模块，语料生成模块和行为分析模块；

所述属性配置模块对人工智能体进行用户画像的配置，每个自然人都具有许多项属性，包括姓名，性别，年龄，职业，学历，地理位置，兴趣爱好和个人描述等，通过参数输入的方式，确定人工智能体要模仿的用户群体，提高人工智能体的真实度；

所述流程定制模块对人工智能体的行为流程进行选择，包含调度模块，活动选择模块，阅读模块，浏览模块，关注模块，观察模块，攻击模块；在调度模块中设置智能体所属平台，活动时间，等待时长；在活动选择模块中设置浏览板块，板块权重，重复次数；在浏览板块中设置关注用户，主题和关键词；关注板块中设置关注用户名；阅读板块中设置阅读时间，点赞，收藏，评论，转发的权重；智能体按照配置的参数，进行运动；

所述数据保存模块将智能体的用户画像，智能体的操作行为，阅读的信息数据和评论内容保存到数据库中；

所述语料生成模块在目标平台上，抓取关注话题下的用户评论和热门评论，将其作为预料内容，构建词典，根据权重进行排序，将占比较高的评论最为智能体的评论内容；

所述行为分析模块将数据库中数据进行清洗，利用文本主题识别算法，文本情绪识别算法和评论意见倾向算法判断平台的推荐算法对目标智能体的影响程度；

所述的属性配置模块，流程定制模块，数据保存模块，语料生成模块和行为分析模块顺序依次连接。