[发明专利]图表信息报告生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210064810.8 | 申请日: | 2022-01-20 |
公开(公告)号: | CN114398433A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 马旋 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/248 | 分类号: | G06F16/248;G06F16/28 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 袁文婷;张娓娓 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图表 信息 报告 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图表信息报告生成方法,其特征在于,包括:
按照预设图表维度建立维度分析表,并将所述维度分析表与预设的图表数据库相关联以形成图表数据模型;
对所述图表数据模型进行解析处理以获取图表关键数据,并通过模型分析系统将所述图表关键数据处理为图表数据卡片;
通过预设的标识控件在所述图表数据卡片上标记唯一标识,使所述图表数据卡片携带所述唯一标识输入预设的图表解析模型中;其中,所述图表解析模型由随机图表数据和统计图组件形成的统计数据训练而成;
通过所述图表解析模型对所述图表数据卡片进行解析以生成图表解析文本,并根据所述唯一标识所属类别在所述图表解析文本上备注与所述唯一标识相对应的分类信息以形成图表信息报告。
2.如权利要求1所述的图表信息报告生成方法,其特征在于,所述按照预设图表维度建立维度分析表,包括:
将各个预设图表维度的名称作为第一类纵列;
将每一预设图表维度的特性分类作为第二类纵列,且所述第二纵列中的类别信息与所述第一纵列的预设图表维度的名称相对应;
在所述第二类纵列中进行信息梳理以形成第二类子列,并在所述第二类子列中进行信息填充以形成维度分析表。
3.如权利要求1所述的图表信息报告生成方法,其特征在于,所述将所述维度分析表与预设的图表数据库相关联以形成图表数据模型,包括:
调用图表数据库,并将所述图表数据库与所述维度分析表相关联;
在所述图表数据库中抽取与所述维度分析表相对应的目标数据;
按照所述第一类纵列与所述第二类子列进行建模以形成模型框架,并将所述目标数据填充在所述模型框架中以形成图表数据模型;其中,在将所述目标数据填充在所述模型框架中以形成图表数据模型后,按照预设时间间隔对所述目标数据进行更新以更新所述图表数据模型。
4.如权利要求1所述的图表信息报告生成方法,其特征在于,所述对所述图表数据模型进行解析处理以获取图表关键数据,并通过模型分析系统将所述图表关键数据处理为图表数据卡片,包括:
对所述图表数据模型进行解析处理以获取图表关键数据,其中,所述图表关键数据包括图表意义和与所述图表意义相对应的数字数据;
通过模型分析系统将所述图表意义作为图表的展示项,将所述数字数据作为所述展示项的大小以形成目标图表;
通过预设的阅览程序遍历所述展示项以获取所述展示项的具体意义,并在所述目标图表中备注所述具体意义以形成图表数据卡片。
5.如权利要求4所述的图表信息报告生成方法,其特征在于,训练所述图表解析模型的过程,包括:
通过预获取的随机数据与Echart组件形成统计图;
通过预设的自动化标注插件在所述统计图中进行标注以形成测试数据,其中,所述测试数据中包括测试集和训练集;
将所述训练集输入卷积神经网络以形成图表解析脚本,并通过所述测试集对所述图表解析脚本进行测试以形成反馈函数;
根据所述反馈函数的值对所述图标解析脚本进行参数调整,当所述反馈函数的值处于预设的阈值区间内,则将所述图表解析脚本作为图表解析模型。
6.如权利要求1所述的图表信息报告生成方法,其特征在于,所述通过所述图表解析模型对所述图表数据卡片进行深度解析以生成图表解析文本,包括:
判断所获取的所述图表数据卡片与所述唯一标识是否相匹配;
若所述唯一标识与所述图表数据卡片相匹配,则通过所述图标解析模型对所述图表数据卡片进行校验,并对通过校验的图表数据卡片进行深度解析以形成解析数据;
通过所述图标解析模型对所述解析数据进行文字表述以生成图表解析文本。
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