[发明专利]内容质量评估方法、模型训练方法及相关装置

说明书

本申请提供的内容质量评估方法、模型训练方法及相关装置中；评估设备获取媒体资源的历史统计信息以及媒体资源的固有属性信息，然后，通过预先训练的评分模型综合上述因素对媒体资源的内容质量进行合理评估，从而获得更为准确、合理的目标得分，用于评估用户对媒体资源的喜好程度。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种内容质量评估方法、模型训练方法及相关装置。

背景技术

随着互联网、移动互联网的快速发展，互联网平台上媒体资源的数量急剧增大，并且同质化(标题相同或者简介类似)内容数量较多，如何对这些媒体资源进行量化分析，确定媒体资源的内容质量是一个非常关键和紧急的任务。

目前在对媒体资源进行量化分析时，多依赖于媒体资源的浏览统计信息；而研究发现，浏览统计信息并不能客观反映媒体资源的内容质量，且存在一定的滞后性。

发明内容

为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请提供一种内容质量评估方法及相关装置，包括：

第一方面，本申请提供一种内容质量评估方法，应用于评估设备，所述方法包括：

获取媒体资源的第一特征以及第二特征，其中，所述第一特征包括所述媒体资源的浏览统计信息，所述第二特征包括所述媒体资源的固有属性信息；

将所述第一特征以及所述第二特征输入到预先训练的评分模型，获得所述媒体资源的目标得分，其中，所述目标得分用于评估用户对所述媒体资源的喜好程度。

第二方面，本申请提供一种内容质量评估装置，应用于评估设备，所述内容质量评估装置包括：

特征模块，用于获取媒体资源的第一特征以及第二特征，其中，所述第一特征包括所述媒体资源的浏览统计信息，所述第二特征包括所述媒体资源的固有属性信息；

评分模块，用于将所述第一特征以及所述第二特征输入到预先训练的评分模型，获得所述媒体资源的目标得分，其中，所述目标得分用于评估用户对所述媒体资源的喜好程度。

第三方面，本申请提供一种评估设备，所述评估设备包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现所述的内容质量评估方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的内容质量评估方法。

相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：

本申请提供的内容质量评估方法、模型训练方法及相关装置中；评估设备获取媒体资源的历史统计信息以及媒体资源的固有属性信息，然后，通过预先训练的评分模型综合上述因素对媒体资源的内容质量进行合理评估，从而获得更为准确、合理的目标得分，用于评估用户对媒体资源的喜好程度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的评估设备的结构框图；

图2为本申请实施例提供的内容质量评估方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供的模型训练方法流程示意图；

图4为本申请实施例提供的内容质量评估装置结构框图；

图5为本申请实施例提供的模型训练方法原理示意图。

图标：120-存储器；130-处理器；140-通信单元；201-特征模块；202-评分模块。