[发明专利]一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器包括规则库和非结构化数据库，所述方法包括：

获取编写完成的程序中的目标信息，所述目标信息包括第一目标信息以及第二目标信息；

根据所述规则库中的预设规则以及所述第一目标信息，生成第一测试用例，其中，所述规则库基于规则模型训练得到；

基于所述非结构化数据库以及所述第二目标信息，生成第二测试用例；

合并所述第一测试用例以及所述第二测试用例，对合并后的测试用例进行优化，得到优化测试用例；

对所述优化测试用例进行数据填充，得到目标用例。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述非结构化数据库存储有原始关键字，所述第二目标信息包括API文档，所述基于所述非结构化数据库以及所述第二目标信息，生成第二测试用例，包括：

基于中文分词、词频统计以及文档检索，从所述API文档中提取目标关键字；

将所述目标关键字与所述非结构化数据库中的所述原始关键字进行对比、去重；

整合对比、去重后的关键字，得到所述第二测试用例。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述服务器还包括半结构化数据库，所述半结构化数据库中还存储有文本文件，所述对所述优化测试用例进行数据填充，得到目标用例，包括：

读取所述文本文件；

基于元素标记法和/或字段名查找法从所述文本文件中获取符合预设要求的数据；

将所述符合预设要求的数据填入所述优化测试用例，得到目标用例。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述对所述优化测试用例进行数据填充，得到目标用例之后，所述方法还包括：

应用所述目标用例执行目标任务，并对所述目标用例的执行结果进行断言；

对断言成功的目标用例进行测试通过标记。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若断言失败，根据预设异常规则判断断言失败的目标用例是否为异常目标用例；

若是，应用所述异常目标用例重新执行所述目标任务，并对所述异常目标用例的执行结果进行断言；

若在预设次数内重新执行成功，则对所述异常用例进行测试通过标记；

若否，则在重新执行所述预设次数后，停止重新执行所述目标任务。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述服务器还包括缺陷平台，所述方法还包括：

若所述断言失败的目标用例不为所述异常用例，则标记所述断言失败的目标用例为缺陷目标用例；

将所述缺陷目标用例的执行结果按照预设模板导入所述缺陷平台。

7.如权利要求4～6任一项所述的数据处理方法，其特征在于，在所述应用所述目标用例执行目标任务之后，所述方法还包括：

对所述断言成功的目标用例以及所述断言失败的目标用例的执行结果进行统计；

对统计结果生成测试报告，并将所述测试报告发送至终端设备。

8.一种数据处理装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器包括规则库和非结构化数据库，所述数据处理装置包括：

目标信息获取单元，用于获取编写完成的程序中的目标信息，所述目标信息包括第一目标信息以及第二目标信息；

第一测试用例生成单元，用于根据所述规则库中的预设规则以及所述第一目标信息，生成第一测试用例，其中，所述规则库基于规则模型训练得到；

第二测试用例生成单元，用于基于所述非结构化数据库以及所述第二目标信息，生成第二测试用例；

测试用例合并单元，用于合并所述第一测试用例以及所述第二测试用例，对合并后的测试用例进行优化，得到优化测试用例；

数据填充单元，用于对所述优化测试用例进行数据填充，得到目标用例。