[发明专利]同一房源的确定方法、目标房源的确定方法及装置

权利要求书

1.一种同一房源的确定方法，其特征在于，包括：

获取多个第一房源的文本信息；

根据每个所述第一房源的文本信息，对多个所述第一房源进行第一匹配操作，以从多个所述第一房源确定出多个第二房源；

获取多个所述第二房源的图片信息；

根据每个所述第二房源的图片信息，对多个所述第二房源进行第二匹配操作，以从多个所述第二房源确定出属于同一个房源的所述第二房源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一房源的文本信息，对多个所述第一房源进行第一匹配操作，以从多个所述第一房源确定出多个第二房源，包括：

对每个所述第一房源的文本信息进行文本拼接处理，得到每个所述第一房源对应的拼接结果；

对每个所述第一房源对应的拼接结果进行文本分词处理，得到每个所述第一房源对应的多个分词结果；

对每个所述第一房源对应的每个分词结果进行文本序列化处理，得到每个所述第一房源对应的每个分词结果的文本序列；

根据每个所述第一房源对应的每个分词结果的文本序列，对多个所述第一房源进行第一匹配操作，以从多个所述第一房源确定出多个第二房源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一房源对应的每个分词结果的文本序列，对多个所述第一房源进行第一匹配操作，以从多个所述第一房源确定出多个第二房源，包括：

基于每个所述第一房源对应的每个分词结果的文本序列，生成每个所述第一房源对应的每个分词结果的文本序列的序列特征向量；

按照预设公式计算每个所述第一房源对应的每个序列特征向量对应的概率；

基于每个所述第一房源对应的每个序列特征向量和每个序列特征向量对应的概率，生成每个所述第一房源对应的文本信息的文本特征向量；

根据每个所述第一房源对应的文本特征向量，计算任意两个所述第一房源之间的相似度；

将相似度大于第一预设阈值的多个所述第一房源确定为多个第二房源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第二房源的图片信息，对多个所述第二房源进行第二匹配操作，以从多个所述第二房源确定出属于同一个房源的所述第二房源，包括：

利用残差网络从每个所述第二房源的图片信息中提取多个底层语义特征和多个高层语义特征；

利用特征金字塔网络融合每个所述第二房源对应的多个所述底层语义特征和多个所述高层语义特征，得到每个所述第二房源对应的第一融合特征；

根据每个所述第二房源对应的第一融合特征，对多个所述第二房源进行第二匹配操作，以从多个所述第二房源确定出属于同一个房源的所述第二房源。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第二房源对应的第一融合特征，对多个所述第二房源进行第二匹配操作，以从多个所述第二房源确定出属于同一个房源的所述第二房源，包括：

将每个所述第二房源对应的第一融合特征输入分类网络，输出每个所述第二房源对应的类别；

将每个所述第二房源对应的第一融合特征输入局部特征提取网络，输出每个所述第二房源对应的局部特征；

将每个所述第二房源对应的第一融合特征输入全局特征提取网络，输出每个所述第二房源对应的全局特征；

融合每个所述第二房源对应的类别、局部特征和全局特征，得到每个所述第二房源对应的第二融合特征；

根据每个所述第二房源对应的第二融合特征，对多个所述第二房源进行第二匹配操作，以从多个所述第二房源确定出属于同一个房源的所述第二房源。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第二房源对应的第二融合特征，对多个所述第二房源进行第二匹配操作，以从多个所述第二房源确定出属于同一个房源的所述第二房源，包括：

根据每个所述第二房源对应的第二融合特征，计算任意两个所述第二房源之间的相似度；

将相似度大于第二预设阈值的多个所述第二房源确定为属于同一个房源的所述第二房源。