[发明专利]一种基于CAD图纸的自动识别方法及装置在审
申请号: | 202210067566.0 | 申请日: | 2022-01-20 |
公开(公告)号: | CN114399784A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 刘星博;蒋中宁;姚万欣;陈伟鹏;程鑫 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
主分类号: | G06V30/422 | 分类号: | G06V30/422;G06V30/418;G06T7/11;G06T3/00;G06F16/51 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李飞 |
地址: | 528000 广东省佛山市顺德区北滘镇碧桂园社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 cad 图纸 自动识别 方法 装置 | ||
本申请提供一种基于CAD图纸的自动识别方法及装置,该自动识别方法包括:判断CAD图纸是否满足预设的图纸要求;当CAD图纸符合图纸要求时,渲染CAD图纸得到图纸渲染结果;对图纸渲染结果进行信息筛选处理、轴网识别处理以及区域划分处理中的至少一种处理,得到至少一种处理结果;根据预设的图像识别算法和至少一种处理结果进行图像识别,得到图像识别结果。可见,实施这种实施方式,能够提出一种CAD图纸的自动识别方法,并以此自主根据预设条件对CAD图纸进行辅助识别,从而降低识别算法实现的难度,进而提高CAD图纸的识别效率和CAD图纸的自动化导入效率。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种基于CAD图纸的自动识别方法及装置。
背景技术
目前,在建筑领域越来越多设计模型开始允许CAD图纸的自动化导入,从而使得工作人员可以使用设计模型快速准确地进行建筑设计。然而,在实践中发现,无论导入算法使用的是传统图像算法还是深度学习图像算法,在面对尺寸巨大、信息繁杂的CAD图纸时,其性能都会被大幅度制约,从而影响CAD图纸的识别效率,进而影响CAD图纸的自动化导入效率。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于CAD图纸的自动识别方法及装置,能够提出一种CAD图纸的自动识别方法,并以此自主根据预设条件对CAD图纸进行辅助识别,从而降低识别算法实现的难度,进而提高CAD图纸的识别效率和CAD图纸的自动化导入效率。
本申请实施例第一方面提供了一种基于CAD图纸的自动识别方法,包括:
判断所述CAD图纸是否满足预设的图纸要求;
当所述CAD图纸符合所述图纸要求时,渲染所述CAD图纸得到图纸渲染结果;
对所述图纸渲染结果进行信息筛选处理、轴网识别处理以及区域划分处理中的至少一种处理,得到至少一种处理结果;
根据预设的图像识别算法和所述至少一种处理结果进行图像识别,得到图像识别结果。
在上述实现过程中,该方法可以优先判断所述CAD图纸是否满足预设的图纸要求,从而实现对CAD图纸的合法性的判断效果,以使该方法在CAD图纸符合所有要求时进行后续的自动识别处理,进而避免不符合要求的CAD图纸被识别处理;然后,该方法可以对符合图纸要求的CAD图纸进行渲染得到图纸渲染结果,该过程可以根据CAD图纸的构建规则和预设的渲染逻辑进行计算,得到CAD图纸中包括的矢量信息,从而使得渲染得到的图纸渲染结果为矢量结果,并使之能够根据所需分辨率进行随意调整,有效地支持了算法对分辨率的需求;再后,该方法对所述图纸渲染结果进行信息筛选处理、轴网识别处理以及区域划分处理中的至少一种处理,得到至少一种处理结果,可见,该方法可以对图纸渲染结果进行多种形式的处理,从而得到对应的处理结果文件,进而使得该处理结果文件可以用辅助CAD图纸的识别,提高CAD图纸的识别效果;最后,该方法可以根据预设的图像识别算法和所述至少一种处理结果进行图像识别,得到图像识别结果,可见,该方法可以通过渲染、辅助处理两个步骤实现对CAD图纸的辅助识别,从而使得该步骤可以根据辅助识别结果进行最终的CAD图纸的识别。可见,实施这种实施方式,能够实现建筑CAD图纸的自动化识图效果,从而降低识别算法实现的难度,进而提高CAD图纸的识别效率和CAD图纸的自动化导入效率。
进一步地,所述渲染所述CAD图纸得到图纸渲染结果的步骤包括:
提取所述CAD图纸中的数据信息;
提取所述数据信息中的根节点block;
以所述根节点block为起点,递归地将所述数据信息中的所有节点block实例化为block树;
根据所述block树对所述节点block的图元坐标进行仿射变换,得到图纸渲染结果。
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