[发明专利]具备学习能力的企业智能知识管理系统

权利要求书

1.具备学习能力的企业智能知识管理系统，包括数据传输模块、数据处理系统、数据接收模块和服务器，其特征在于：该具备学习能力的企业智能知识管理系统具体操作步骤如下：

S1：企业各部门通过数据传输模块把相关的数据知识进行上传；

S2：服务器通过数据接收模块对数据知识进行分类收集；

S3：通过各部门合作，建立与企业自身类型相匹配的语言库；

S4：对语言库建立金字塔式立体模型；

S5：数据处理系统对数据接收模块接收的数据知识进行分析检测；

S6：针对数据知识进行编号，并根据关键字与语言库进行匹配；

S7：对匹配好的数据知识进行保存；

S8：学习者进入系统进行学习。

2.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S1中通过数据模块对数据知识进行上传时，对各个部门上传的数据知识定义各种属性和标签，例如：知识类型、关联技能等，进行分类，并且对上传的数据知识总结关键词，方便记录。

3.根据权利要求2所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：对所述总结出的关键字提出核心概念与基本概念，核心概念优先级大于基本概念，对每个关键字按照核心概念与基本概念的区分进行分别归类，并且把核心概念与基本概念按照包含关系进行立体式排列，并进行链接，链接后可在搜索查询时显示与概念相关的信息，对每个关键字按照核心概念与基本概念的区分进行分别归类，并且把核心概念与基本概念按照包含关系进行立体式排列，并进行链接，链接后可在搜索查询时显示与概念相关的信息。

4.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S2中通过数据接收模块对数据知识进行分类收集时，对不同部门的数据知识进行分类，当不同部门的不同数据具有关联性时，对关联的数据进行链接关联，在查询时此类数据时能够便于查看到关联的数据，并最终保存在服务器中。

5.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S4中金字塔式立体模型具体构建形式如下：对语言库中的文字词语等根据含义与上下级关系或者包含关系进行排序，并最终建立金字塔式的分布形式。

6.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S5中对数据进行分析检测具体表现为：首先对不同部门的数据进行初步筛选，筛选出重复数据或者一些无效数据，接着把不同部门的数据进行综合，对综合后的数据进行筛选，寻找重复数据，如有重复数据，对相同数据进行提取，保留一份，单独保存在“跨界”标签栏内，并把此部分数据与属于的部门进行链接，为此数据添加相应的多个标签。

7.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S6中的关键字与语言库进行匹配时，每个关键字可匹配多个数据，同时每个数据可以匹配多个关键字。

8.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S7中对数据保存后可进行检索，检索时数据知识能够显示相对应的标签，也可根据关键字标签进行搜索，并且能够显示相关联的上下级数据知识或者接近的平级数据知识。

9.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S8中在学习者进行学习时，服务器能够对学习者的查询数据进行记录，并且能够查询学习者的学习记录、评价、学习交流、笔记等数据，并从中提取重复出现的关键字，生成新的标签，同时按照出现频率进行排序，每个学习者通过服务器进行提取的关键字单独保存在学习者的账号信息内；同时，系统结合用户信息库，智能收集用户的年龄、性别、工作属性、岗位类别，丰富标签库，并且向特定用户进行相关知识的推荐。

10.根据权利要求1所述的具备学习能力的企业智能知识管理系统，其特征在于：所述S8中在学习者进行学习后，系统可以根据用户设定的知识管理形成知识地图，并溯源到知识形成时间和查阅频率；还可以根据学习者对服务器中包含的知识进行的评价进行重要程度的打分，通过分数溯源出各类技能人才。