[发明专利]一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法，步骤如下：

S1：搭建电力设备的信息库，对电力设备的数据实时区间记录，通过人工智能参照电力设备的数据和电力设备数据的实时反馈对电力设备的故障进行预警与故障分析；

S2：通过人工智能将电网数据监控平台采集的变电设备的运行数据通过图表进行表示，根据对在线采集的变电设备运动状态数据，对设备异常和故障进行诊断；

S3：基于故障判别结果，结合电网拓扑结构，对判定的故障进行二次识别，同时读入信号在电网拓扑中设备进行置位，结合信号对设备的负荷数据，可对电网拓扑结合层对故障进行校核；

S4：根据长期执行的检修计划的数据，对检修工作中的设备动作的遥信信号进行标记，识别故障的异动特征，减少故障误报概率；

S5：将人工智能辅助将误报信息进行过滤，将过滤后的警告信息反馈给人调控人员，通过调控人员对接收到的警告信息进行判断，并通知相关人员。

S6：通过相关人员限制事故的发展，保护设备的连续运动，并通知地面人员对进行维修。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法，其特征在于：所述S1中采用电网设备中的数据和人工智能算法，面对不同故障模式特点，采用相应的故障诊断方式。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法，其特征在于：所述S1中信息库，对采集的设备运行数据进行学习，通过强化学习和迁移技术，模拟监控人员的判断，提高人工智能的判断结果准确性，增强人工智能的故障分析处理能力。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法，其特征在于：所述S2中基于电网设备的分类与特征，面对遥信信号的实时传输，引入信号的内容，在人工智能中激活判定，将实时数据根据数据规则给出故障判断分类。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法，其特征在于：所述故障判断分类包含有：故障、异常、越限、变位和告知。

6.一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置系统，其特征在于，利用权利要求1～5中任一权利要求所述的基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法，所述基于人工智能技术的电网异常故障应急处置系统：搭建电力设备的信息库，并通过人工智能结合信息库对实时设备数据进行判断，并结合电网拓扑结构进行二次判断，再结合检修计划的数据识别异动特征，将过滤后的警报反馈给调控人员，并由调控人员通知相关人员限制异常故障的影响，通知地面人员快速到达故障位置。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置系统，其特征在于：搭建电力设备的信息库，对电力设备的数据实时区间记录，通过人工智能对电力设备的故障进行预警与故障分析；通过人工智能将变电设备的运行数据通过图表进行表示，并根据信息库对设备异常和故障进行诊断。

8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置系统，其特征在于：基于故障判别结果，结合电网拓扑结构，对判定的故障进行二次识别，可对电网拓扑结合层对故障进行校核；根据长期执行的检修计划的数据，对检修工作中的设备动作的遥信信号进行标记，识别故障的异动特征，减少故障误报概率。

9.根据权利要求6所述的一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置系统，其特征在于：将人工智能辅助将误报信息进行过滤，将过滤后的警告信息反馈给人调控人员，并通知相关人员；通过相关人员限制故障的发展，保护设备的连续运动，并通知地面人员对进行维修。