[发明专利]一种使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪在审
申请号: | 202210069648.9 | 申请日: | 2022-01-21 |
公开(公告)号: | CN114424832A | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 孙哲;朱航;黄金;郭亚亚 | 申请(专利权)人: | 首域科技(杭州)有限公司 |
主分类号: | A24B3/00 | 分类号: | A24B3/00;B65G15/58;B65G69/04;G01N1/04;G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 孙小丁 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 使用 机器 学习 算法 在线 测量 烟丝 特征 新型 检测 | ||
1.一种使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,包括:
检测仪主体,所述检测仪主体上固定安装有用于由获取烟丝的伸缩接料装置,并且检测仪主体上固定安装有用于烟丝分散的两轴烟丝震动散料装置,所述检测仪主体上固定安装有用于烟丝抓拍的相机组件,并且检测仪主体上固定安装有用于烟丝输送的水平皮带装置,所述检测仪主体上固定安装有用于烟丝特征显示的显示器,并且检测仪主体上固定安装有用于将取样后烟丝送回的爬坡机械装置,所述检测仪主体上固定安装有用于减少光照强度的遮光罩。
2.根据权利要求1所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述两轴烟丝震动散料装置位于所述伸缩接料装置的下方,并且两轴烟丝震动散料装置的一端位于所述水平皮带装置一端的上方。
3.根据权利要求1所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述爬坡机械装置位于所述水平皮带装置的一侧,所述遮光罩位于所述水平皮带装置的一侧。
4.根据权利要求1所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述相机组件包括相机支架和相机,所述相机支架固定安装在所述检测仪主体上,所述相机固定安装在所述相机支架上,并且相机位于所述水平皮带装置的上方。
5.根据权利要求1所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述两轴烟丝震动散料装置上设置有过滤组件,所述过滤组件包括支撑杆,所述支撑杆的一端转动连接有收纳壳,所述收纳壳的底部设置有过滤网,并且收纳壳的内部固定安装有阻隔块,所述收纳壳上开设有下料槽,并且收纳壳上固定安装有连接板,所述连接板上固定安装有第一弹簧,所述两轴烟丝震动散料装置上固定安装有驱动电机,所述驱动电机的输出端固定安装有凸轮,所述收纳壳的一侧设置有收集壳,并且收纳壳的表面固定连接有传动杆。
6.根据权利要求5所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述支撑杆固定安装在所述两轴烟丝震动散料装置上,并且支撑杆为L形,所述阻隔块为弧形,并且阻隔块位于所述过滤网的一侧。
7.根据权利要求5所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述下料槽位于所述阻隔块的一侧,所述连接板位于所述收纳壳的一侧,所述第一弹簧的一端与所述两轴烟丝震动散料装置的表面固定连接。
8.根据权利要求5所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述驱动电机位于所述收纳壳的下方,所述凸轮的表面与所述传动杆的表面滑动连接。
9.根据权利要求5所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述收纳壳上固定安装有安装组件,所述安装组件包括固定筒,所述固定筒的内部滑动连接有安装块,所述安装块上开设有定位槽,所述收纳壳上固定安装有定位板,所述定位板上滑动连接有定位块,所述定位块的一端固定安装有第二弹簧。
10.根据权利要求9所述的使用机器学习算法在线测量烟丝特征的新型检测仪,其特征在于,所述固定筒固定安装在所述收纳壳上,所述安装块固定安装在所述收集壳上,所述定位块的一端为三角形,所述第二弹簧的一端与所述连接板的底部固定连接。
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