[发明专利]一种应用于变电站环境的铭牌识别方法

权利要求书

1.一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，包括铭牌区域识别部分与铭牌文字OCR，其特征在于，具体步骤如下：

S1、基于现有的图像获取装置，对铭牌所在的空间位置进行图像获取；

S2、采用SSD算法对获取的图像中铭牌区域进行识别；

S3、对获取的铭牌区域完成文字的OCR。

2.根据权利要求1所述的一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，其特征在于，步骤S1中具体操作方法为：

S101、通过现有的图像获取装置进行初步的铭牌区域进行锁定；

S102、对锁定区域内的图像进行二分法放大，继而对疑似图像点进行特征点预设；

S103、通过图像校正算法，对获取的铭牌区域进行自动校正，从而使得图像拟合预设识别区域。

3.根据权利要求1所述的一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，其特征在于，步骤S2的具体方法为：

S201、对拟合后的预是识别区域中的特征点进行有效的框选，并将框选的图像传输至检测器；

S202、检测器需要给出框中心偏移量，相对于图片尺寸的宽度和高度，总计需要回归四个值；

S203、基于图像的四个值进行池化层处理；

S204、对于每一个候选框，我们需要给出若干个类别与一个背景类的得分；

S205、基于获取的得分对特征图进行有效的识别，继而获得识别检测结果。

4.根据权利要求1所述的一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，其特征在于，S3的具体操作步骤如下：

S301、针对所有可能在铭牌上出现的文字内容和字体规范，生成500000-800000行的训练数据，同步加入随机畸变、白噪声，形成符合实际情况的训练样本；

S302、采用CRNN为OCR任务的骨干网络对文字进行有效的识别。

5.根据权利要求4所述的一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，其特征在于，S302的具体组成如下：

基于现有的CNN算法与RNN算法，对两者方法的骨架结构进行有效的方法结合，获得强化后的CRNN算法。