[发明专利]一种基于RGBD相机和BIM系统的人员轨迹追踪方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210071107.X 申请日: 2022-01-21
公开(公告)号: CN114511592A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 陈斌;唐至威;刘继超 申请(专利权)人: 海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛海纳云数字科技有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06V40/10;G06N3/02;G06V10/82
代理公司: 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 代理人: 王明霞
地址: 266000 山东省*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 rgbd 相机 bim 系统 人员 轨迹 追踪 方法
【权利要求书】:

1.一种基于RGBD相机和BIM系统的人员轨迹追踪方法,其特征在于:所述方法包括,

S1、采用RGBD相机获取目标区域的RGBD图像,为所述RGBD相机分配RGBD相机编号;

S2、对所述RGBD图像进行检测,获取人员检测框,并为所述人员检测框分配人员ID编号;

S3、对所述人员检测框中的目标人员进行追踪,获取所述目标人员在每一帧所述RGBD图像中的人员检测框,并为每一帧所述RGBD图像中同一所述目标人员的人员检测框分配相同的所述人员ID编号;

S4、基于所述目标人员在每一帧RGBD图像中的人员检测框和所述RGBD图像中的深度信息,计算每一帧RGBD图像中的所述目标人员在实际场景中的位置,并将所述实际场景中的位置和所述目标人员的运动轨迹映射至BIM系统中进行实时展示。

2.如权利要求1所述的一种基于RGBD相机和BIM系统的人员轨迹追踪方法,其特征在于:所述步骤S4中,首先通过坐标变换手段计算每一帧RGBD图像中的所述目标人员的中心点在所述目标区域的实际位置(x,y),然后根据所述RGBD相机编号和所述人员ID编号计算每一帧RGBD图像中的所述目标人员在实际场景中的位置。

3.如权利要求2所述的一种基于RGBD相机和BIM系统的人员轨迹追踪方法,其特征在于:在所述步骤S4中,所述通过坐标变换手段计算每一帧RGBD图像中的所述目标人员的中心点在所述目标区域的实际位置(x,y)为将所述RGBD图像转换至俯视视角,以所述RGBD图像的左上角为原点,取向右和向下的方向分别为x轴和y轴的正方向,建立平面直角坐标系,计算所述目标人员的中心点在所述目标区域的实际位置(x,y),其中,

x的计算公式为:

当所述目标人员的中心点位于所述RGBD相机光轴所在直线上方时,y的计算公式为:

当所述目标人员的中心点位于所述RGBD相机光轴所在直线下方时,y的计算公式为:

式中,

d:人员检测框中心点与RGBD相机光心的实际直线距离,

d1:人员检测框中心点与RGBD相机光心的垂直像素距离,

d2:人员检测框中心点与RGBD相机光心的水平像素距离,

θ1:RGBD相机光轴在竖直方向上的夹角,

f:RGBD相机的像素焦距,

y1:RGBD图像上边缘到相机光轴所在直线的垂直距离。

4.如权利要求1所述的一种基于RGBD相机和BIM系统的人员轨迹追踪方法,其特征在于:所述步骤S2中,对所述RGBD图像进行检测,获取人员检测框的方法包括:

S21、调整单帧所述RGBD图像的分辨率,对单帧所述RGBD图像的每个像素值进行归一化处理;

S22、采用行人检测网络对归一化处理后的RGBD图像进行特征提取和分类处理,筛选出所有人员检测框。

5.如权利要求4所述的一种基于RGBD相机和BIM系统的人员轨迹追踪方法,其特征在于:所述步骤S21中所述归一化处理的公式为:

式中,

u:归一化后的像素值,

v:归一化前的像素值,

vmin:单帧所述RGBD图像中最小的像素值,

vmax:单帧所述RGBD图像中最大的像素值。

6.如权利要求4所述的一种基于RGBD相机和BIM系统的人员轨迹追踪方法,其特征在于:所述行人检测网络包括但不限于SSD网络、RCNN网络和YOLO系列网络中的一个。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛海纳云数字科技有限公司,未经海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛海纳云数字科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210071107.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top