[发明专利]一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统

说明书

本发明公开了一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统，实时获取车辆的驾驶行为信息和车身变化信息；对大量车辆风险控制信息进行汇总，建立车辆风险控制数据库并建立统计模型；根据统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好；根据用户画像偏好，从车辆风险控制数据库中选取具有相同用户画像的特定车辆风险控制信息；提供特定车辆风险控制信息。综合考量用户驾驶行为和车辆车身变化两层因素，能帮助筛选用户，从而准确匹配车务产品定位，实现竞品比较、营收风控、用户推荐和精准对接，真正体现车险与出险率的匹配，准确体现客户分层，帮助避免车险产品同质化，帮助优化经营成本与收费的相对比例，还能在一定程度帮助用户提升驾驶习惯。

技术领域

本发明涉及车险业务数据处理，尤其涉及的是，一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统。

背景技术

随着技术的发展，人民生活的改善，汽车已经进入千家万户，车险业务也随之蓬勃发展。然而许多财险公司的车险业务往往产生亏损，分析其因，一是骗保和不合理零整比导致高赔付率，如营业车辆按非营业车辆投保；二是车险行业综合费用率在30％-40％的区间，保费的30％以上作为渠道费用，但实际上渠道费用甚至达到50％以上。

用户画像(Persona)是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计，其核心是大量真实用户的共性虚拟化表示，例如给用户的习惯、行为、属性贴上一系列标签，抽象出一个虚拟用户的全貌，为目标定位、用户选择、广告推荐、内容分发、活动营销等诸多互联网业务提供了可能性。它是计算广告、个性化推荐、智能营销等大数据技术的基础，也是大数据业务和技术的基石。用户画像的核心是给大量用户设置标签并归类，标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、兴趣、购买偏好、行为习惯等。由这些标签集合能抽象出一个用户的信息全貌，每个标签分别描述该用户的一个维度，各个维度相互联系，共同构成对该用户的一个整体描述。用户画像技术已经应用于淘宝、京东等众多网络购物平台。而具有相同用户画像也就是同类用户信息标签的车险业务，尚未在车险业务数据处理得到应用。

发明内容

本发明提供一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统，所要解决的技术问题包括：如何筛选用户匹配车务产品定位，实现竞品比较、营收风控、用户推荐和精准对接等。

本发明的技术方案如下：

一种基于用户画像的车务处理方法，其包括以下步骤：

实时获取车辆的驾驶行为信息和车身变化信息，采用车辆的驾驶行为信息和车身变化信息作为其车辆风险控制信息；

对大量车辆风险控制信息进行汇总，建立车辆风险控制数据库并建立统计模型；

根据统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好；

根据用户画像偏好，从车辆风险控制数据库中选取具有相同用户画像的特定车辆风险控制信息；

提供特定车辆风险控制信息。

优选的，建立统计模型之后，采用赔付数据进行模型验证。

优选的，在运营过程中，采用更新的赔付数据来调整统计模型。

优选的，进行汇总之后，建立车辆风险控制数据库之前，还进行数据预处理。

优选的，根据客户需求、统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好。

优选的，只根据客户需求，向提出该客户需求的特定客户，提供特定车辆风险控制信息。

优选的，以主动获取数据的方式，获取驾驶行为信息；以被动感应的方式，获取车身变化信息。