[发明专利]基于在线异常网络消息传播的检测方法及处理系统

说明书

本发明涉及网络安全监控技术领域，具体涉及基于在线异常网络消息传播的检测方法及处理系统，包括以下步骤：Step1：获取检测目标网络，分析检测目标网络属性；Step2：获取检测目标网络用户群体，实时获取在线网络中动态数据，捕捉动态数据中存在异常情况的数据对应网址；Step3：设置检测周期，在对监测目标网络进行信息传播异常检测时获取检测周期内所有登录网址并对之进行统计；本发明提供一种基于在线异常网络消息传播的检测方法供网络安全维护所使用的，通过该方法能够有效地对异常消息的传播进行拦截，从而减少了异常消息传播的数量，同时根据检测目标网络的类型、属性加以判断，可以一定程度的评估出该检测目标网络出现异常消息传播的概率。

技术领域

本发明涉及网络安全监控技术领域，具体涉及基于在线异常网络消息传播的检测方法及处理系统。

背景技术

网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成，表示诸多对象及其相互联系。

在网络服务于人们生活进行信息沟通的同时，也导致了一些不正当言论、不健康信息等等的传播，对于未成年人及部分人群带来了错误的引导，从而造成社会恐慌，更有甚可能会带来经济损失、人群恐慌及国家的安全受到威胁，由此可见如何避免网络中反面信息数据的传播是需要解决且尤为重要的网络安全问题之一。

发明内容

解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于在线异常网络消息传播的检测方法及处理系统，解决了网络服务于人们生活进行信息沟通的同时，也导致了一些不正当言论、不健康信息等等的传播，对于未成年人及部分人群带来了错误的引导，从而造成社会恐慌，更有甚可能会带来经济损失、人群恐慌及国家的安全受到威胁的问题。

技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，基于在线异常网络消息传播的检测方法，包括以下步骤：

Step1：获取检测目标网络，分析检测目标网络属性；

Step2：获取检测目标网络用户群体，实时获取在线网络中动态数据，捕捉动态数据中存在异常情况的数据对应网址；

Step3：设置检测周期，在对监测目标网络进行信息传播异常检测时获取检测周期内所有登录网址并对之进行统计；

Step4：分析检测周期内所有登录网址点击率，同步获取主动性登录实时动态数据对应的网络与异常图像数据及关键词库差异性；

Step5：根据点击率与差异性判断检测目标网络用户是否存在消息传播异常行为；评估消息传播异常行为出现的可能性；

Step6：生成检测目标网络消息传播异常行为记录文件，对存在消息传播异常行为的检测目标网络进行网络禁用和网络上行阻断。

更进一步地，所述步骤Step1中包括以下子步骤：

Step11：获取检测目标网络共享权限，查看检测目标网络共享权限内的使用信息；

Step12：判断网络类型，获取检测目标网络入网时长，捕捉检测目标网络使用习惯；

其中网络类型判断区分包括以下两种方式：局域网、城域网、广域网、个人网；星型网络、环形网络、总线型网络。

Step13：预测检测目标网络用户特征信息，获取检测目标网络归属，分析检测目标网络用户与检测目标网络归属关联关系。

更进一步地，所述步骤Step11与步骤Step12在步骤Step1触发后同步执行，所述步骤Step1中检测目标网络属性分析内容包括所有步骤Step1中子步骤分析结果。

更进一步地，所述步骤Step2中包括以下子步骤：

Step21：设置异常图像数据及关键词库，当在线网络闲置或网络下行充盈状态下主动性登录实时动态数据对应网址；

Step22：逐一对比主动性登录实时动态数据对应的网络与异常图像数据及关键词库差异性；