[发明专利]基于智能反射面的空地非正交多址接入上行传输方法有效
申请号: | 202210073748.9 | 申请日: | 2022-01-21 |
公开(公告)号: | CN114422056B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 赵晶晶;朱衍波;蔡开泉;陈润泽;喻兰辰晖 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | H04B17/336 | 分类号: | H04B17/336;H04B17/391;H04B17/382;H04B7/185;G06N3/092 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 易卜 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 反射 空地 正交 接入 上行 传输 方法 | ||
1.基于智能反射面的空地非正交多址接入上行传输方法,其特征在于,具体步骤如下:
首先、搭建包括地面用户、无人机、高层建筑物、IRS和地面基站的空地通信场景;
在第m个时隙,分别建模地面用户到基站的有效链路,以及无人机到基站的有效链路;并利用有效链路,结合地面用户和无人机各自的传输功率,分别计算基站接收地面用户和无人机信号的信噪比和信干噪比;
为时隙总长度;
然后、利用信噪比和信干噪比,进一步计算基站第m时隙接收到无人机与地面用户的传输速率R[m];并以基站在所有时隙的上行传输总速率最大化为优化目标,建立关于无人机航迹、IRS相位偏移、无人机用户发射功率、地面用户发射功率的联合优化问题;
接着、根据空地通信系统的联合优化问题,将问题建模为马尔可夫决策过程MDP;
最后、采用基于Actor-Critic框架的分布式鲁棒强化学习算法对MDP模型进行训练,输出参数θ和ω应用于空地通信场景的中心控制Actor网络,实现IRS辅助空地通信的实时联合优化。
2.如权利要求1所述的基于智能反射面的空地非正交多址接入上行传输方法,其特征在于,所述的通信场景具体为:
地面用户与无人机之间分别配置单全向天线;存在大量高层建筑物,地面用户与地面基站间均不存在直射链路,无人机与地面基站间均不存在直射链路,IRS部署在高层建筑顶端,所部署的IRS拥有N个反射单元。
3.如权利要求1所述的基于智能反射面的空地非正交多址接入上行传输方法,其特征在于,所述的地面用户到基站的有效链路表示为:
其中,hgu,b[m]为地面用户与基站间的链路;为IRS与基站的链路的转置矩阵;Θ[m]为反射单元在第m个时隙的对角线反射系数矩阵;hgu,s[m]为地面用户与IRS的链路;
无人机到基站的有效链路表示为:
其中,hu,b[m]为无人机与基站间的链路;hu,s[m]为无人机与IRS的链路。
4.如权利要求1所述的基于智能反射面的空地非正交多址接入上行传输方法,其特征在于,所述的在第m个时隙,基站接收无人机信号的信干噪比,计算公式为:
基站接收地面用户的信噪比,计算公式为:
基站第m时隙接收到无人机与地面用户的传输速率R[m],计算公式为:
pu[m]表示无人机的传输功率;pgu[m]表示地面用户的传输功率;σb2为高斯白噪声。
5.如权利要求3或4所述的基于智能反射面的空地非正交多址接入上行传输方法,其特征在于,所述的联合优化问题为:
其中约束条件C1表示无人机和地面用户的最低数据传输速率的要求;Ru[m]表示无人机的传输速率,不低于门限Rgu[m]表示地面用户的传输速率,不低于门限
约束条件C2表示无人机和地面用户的最大可用发射功率;不高于无人机的功率门限值和地面用户的功率门限值
约束条件C3表示IRS阵元离散相位偏移值的约束;φn[m]表示由可编程PIN二极管所嵌入的电子元构成的IRS的相位偏移;为IRS的个数;Δφ=2π/L,L表示IRS离散相移的数目;
约束条件C4表示保证成功的连续干扰消除SIC的NOMA技术的解码顺序约束;
约束条件C5表示无人机与障碍物的最小距离约束dmin;q[m]为无人机位置所确定的航迹点;为障碍物oi的中心位置坐标;表示所有潜在障碍的集合。
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