[发明专利]一种卸载策略确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种卸载策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，用以解决现有边缘云计算技术中制定卸载策略时，不符合用户终端的实际情况，造成额外的功率、频率资源浪费的问题，包括：确定终端的初始卸载策略；其中，终端包括第一终端和第二终端，初始卸载策略的数量为至少一个；根据卸载策略，确定初始卸载策略下终端的时延和能耗；根据预设规则、终端在无线接入点的停留时间、终端的时延和能耗，确定当前策略集合；根据目标函数对第一终端和第二终端的当前策略集合进行迭代优化，确定第一终端和第二终端的最优卸载策略。本申请用于边缘计算场景下的卸载策略制定。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种卸载策略确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)技术作为移动云计算(MobileCloud Computing，MCC)技术的补充被广泛应用。MEC采用分布式处理，将终端设备的复杂计算卸载到位于网络边缘的边缘云服务器，不但能够为终端设备提供强大的计算能力以及存储能力，并且能够解决MCC时延长的问题。

目前大部分边缘云计算的目标是优化用户的时延和能耗，寻找最优卸载策略。然而，现有边缘云计算的方案，对于多用户场景，现有的技术通常将用户之间的关系忽略，对于用户终端之间的关联性欠缺参考，无法满足现在万物互联时代用户的实际情况。其次，在移动云计算过程中，现有技术忽略了在用户终端移动时，由于移动而产生变化的信道状况，将会造成额外的功率、频率资源浪费。

发明内容

本申请提供一种卸载策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决现有边缘云计算技术中制定卸载策略时，不符合用户终端的实际情况，造成额外的功率、频率资源浪费的问题。

第一方面，本申请提供一种卸载策略确定方法，该方法包括：获取终端的初始卸载策略；其中，终端包括第一终端和第二终端，初始卸载策略的数量为至少一个。根据卸载策略，确定初始卸载策略下终端的时延和能耗。根据预设规则、终端在无线接入点的停留时间、终端的时延和能耗，确定当前策略集合。根据目标函数对第一终端和第二终端的当前策略集合进行迭代优化，确定第一终端和第二终端的最优卸载策略。

基于上述技术方案，本申请能够在制定卸载策略时，考虑到用户终端之间的关联性，同时兼顾了用户终端移动的情况，从而制定出的卸载策略符合用户终端的实际情况，避免造成额外的功率、频率资源浪费。

在一种可能的实现方式中，上述预设规则为一次卸载原则，根据终端在无线接入点的停留时间、终端的时延和能耗，确定当前策略集合，具体包括：根据终端的时延和能耗，确定初始卸载策略的卸载用时。将满足一次卸载原则，且卸载用时小于等于终端在无线接入点的停留时间的初始卸载策略，确定为当前策略集合。

在一种可能的实现方式中，上述根据目标函数对第一终端和第二终端的当前策略集合进行迭代优化，确定第一终端和第二终端的最优卸载策略，具体包括：根据目标函数对第一终端和第二终端的当前策略集合进行迭代优化的一次迭代包括：根据第一终端的当前策略集合，遍历第二终端的当前策略集合，确定第二终端的优化策略集合；根据第二终端的优化策略集合，遍历第一终端的当前策略集合，确定第一终端的优化策略集合。其中，第一终端的优化策略集合为本次迭代中，目标函数最小的第一终端的初始卸载策略的组合，第二终端的优化策略集合为本次迭代中，目标函数最小的第二终端的初始卸载策略的组合。在一次迭代完成后且在下次迭代开始前，将第一终端的优化策略集合确定为第一终端的当前策略集合，并将第二终端的优化策略集合确定为第二终端的当前策略集合。若在一次迭代完成后目标函数收敛，则确定迭代优化完成，并将此时第一终端和第二终端的优化策略集合，确定为第一终端和第二终端的最优卸载策略。

在一种可能的实现方式中，目标函数满足以下公式：