[发明专利]基于预测模型的虚假企业识别方法、装置、设备和介质

说明书

本申请提供一种基于预测模型的虚假企业识别方法、装置、设备和介质，其中方法的实现包括：接收用于请求获取目标企业的合法性结果的第一请求信息；获取目标企业的多个预设指标，多个预设指标与目标企业的注册信息相关；对多个预设指标进行特征化处理，得到多个特征指标，多个特征指标中的每个特征指标采用特征数值表征目标企业为非法注册企业的风险程度；将多个特征指标输入预测模型中，得到目标企业对应的虚假指数；根据虚假指数大小确定目标企业的合法性结果。采用本申请实施例的方法，将目标企业的多个特征指标输入预测模型中，根据得到的虚假指数确定目标企业的合法性结果，从而提高对于企业合法性结果的预测准确度。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种基于预测模型的虚假企业识别方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着经济高速发展，经济活动日益活跃，相应地，为了扩大经济规模，企业注册的门槛得到了降低，注册企业的数量越来越多。

然而，在这个过程中，不法分子往往会使用其他人被泄露的身份证信息进行注册企业的行为，导致有些市民在不知情的情况下便被其他人注册了企业于自己名下，从而对自己办理个人征信等相关业务造成了一定的风险及影响。因此，提前预测企业是否为虚假注册企业已然成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于预测模型的虚假企业识别方法、装置、设备和介质，实施本申请实施例，提高了对于企业合法性结果的预测准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于预测模型的虚假企业识别方法，上述方法包括：

接收第一请求信息，第一请求信息用于请求获取目标企业的合法性结果，合法性结果包括目标企业为合法注册企业或非法注册企业；

获取目标企业的多个预设指标，多个预设指标与目标企业的注册信息相关；

对多个预设指标进行特征化处理，得到多个特征指标，多个特征指标中的每个特征指标采用特征数值表征目标企业为非法注册企业的风险程度；

将多个特征指标输入预测模型中，得到目标企业对应的虚假指数；

根据虚假指数大小确定目标企业的合法性结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于预测模型的虚假企业识别装置，上述装置包括：

接收单元，用于接收第一请求信息，第一请求信息用于请求获取目标企业的合法性结果，合法性结果包括目标企业为合法注册企业或非法注册企业；

获取单元，用于获取目标企业的多个预设指标，多个预设指标与目标企业的注册信息相关；

处理单元，用于对多个预设指标进行特征化处理，得到多个特征指标，多个特征指标中每个特征指标采用特征数值表征目标企业为非法注册企业的风险程度；

模型单元，用于将多个特征指标输入预测模型中，得到目标企业对应的虚假指数；

确定单元，用于根据虚假指数大小确定目标企业的合法性结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机执行指令，当计算机执行指令被运行时，使得电子设备执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当计算机指令在通信装置上运行时，使得通信装置执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。