[发明专利]一种基于大规模领域搜索的多场站校车路径求解方法

权利要求书

1.一种基于大规模领域搜索的多场站校车路径求解方法，其特征在于，包括：

步骤1：构建MDSBRP模型的初始解：首先，针对每个学校，基于场站、目标学校为该学校的乘车站点、可用车型信息和最大乘车时间约束条件，使用广义插入法构造多条到达该学校的路径；然后，将针对每个学校构造的路径进行合并，即得到MDSBRP模型的初始解；

步骤2：使用LNS算法，通过站点操作算子对站点完成局部搜索，在局部搜索过程中，采用多点移动的方式对局部优解完成扰动，得到局部最优解；

步骤3：针对得到的局部最优解，采用场站操作算子对其进行扰动操作，得到全局最优解；

步骤4：判断是否达到最大迭代次数，若否则重复步骤2和步骤3，若是则输出全局最优解、即最佳校车路径。

2.根据权利要求1所述的一种基于大规模领域搜索的多场站校车路径求解方法，其特征在于，所述步骤1包括：

步骤101：读取案例文件，获得包括场站集合D、乘车站点集合P⁺、车辆集合M和学校集合P^-信息；

步骤102：将一个乘车站点和其所属学校组合成为一条路径；

步骤103:针对所有未插入到封闭环路上的站点，找到封闭环路内距离其最近的若干个站点，若环路内的所有站点的个数不足7个，则包含环路内所有的站点；

步骤104:随机选择一个不在环路中的站点，评估该站点顺时针插入和逆时针插入的成本，寻找能够以最小成本插入的位置并采用广义插入法进行站点插入；

步骤105：完成站点的插入后，更新所有站点的邻域，跳转到步骤103继续执行，直到所有的站点均已经加入到环路中；

步骤106：根据得到的包含场站、所有学生乘车站点和学校的封闭环路，应用以上拆分过程划分为单个路径；

步骤107：从场站集合D出发，顺序的访问环路中的站点，将站点加入到一条包含场站和学校的初始路径中；根据车辆容量，不断的将站点加入到路径中，同时移除环路中对应的站点；若违反车型容量约束或最大乘车时间约束，重新构造一条新的初始路径，跳转到步骤106继续执行，直到环路中不存在站点为止；

步骤108：将针对每个学校构造的路径进行合并，即得到MDSBRP模型的初始解。