[发明专利]一种雁列式断层模型的随机模拟及参数敏感度分析方法

权利要求书

1.一种雁列式断层模型的随机模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对目标区域的地球物理数据进行解译，获得若干条沿断层倾向的线数据；

S2、基于线数据创建三角网格曲面，并进行预处理，获得大尺度断层曲面模型；

S3、计算大尺度断层曲面的三角网格的各三角形的法向量，并计算平均法向量，然后求取各三角形的法向量与平均法向量之间的夹角，记为对应三角形的法向量偏离角；

S4、基于预设的法向量偏离角阈值，根据各三角形的法向量偏离角进行筛选，以小于法向量偏离角阈值的三角形构成初始集合；

S5、基于预设的夹角过渡阈值a₁，以初始集合中的三角形作为种子，对该种子邻域内的各三角形以其法向量与该种子的法向量之间的夹角是否小于夹角过渡阈值a₁作为聚类条件进行聚类，获得多个以种子为中心的三角形簇类；

S6、基于预设的断层段沿着断层走向方向的最长长度阈值I_max，对获取的簇类进行合并，获得合并后的簇群，且每一簇群分别对应一个断层段；

S7、基于合并后的簇群计算大尺度断层曲面上的各断层段的长度，并构造相应断层段的网格曲面；

S8、计算各相邻两断层段叠合区域的发育成熟度，根据预设的发育成熟度t₁进行条件判断，若满足条件，则在叠合区域增加贯通的次级断层面，完成模型构建；否则，不增加并完成模型构建。

2.如权利要求1所述的一种雁列式断层模型的随机模拟方法，其特征在于，

步骤S4中，所述法向量偏离角阈值的取值，包括如下步骤：

对大尺度断层曲面上的所有三角形对应的法向量偏离角进行统计，获得各法向量偏离角累积概率分布值与法向量偏离角的累积分布图；

设定一个范围比例值，所述范围比例值的本质为各法向量偏离角累积概率分布值，并以正态分布作为范围比例值的测量误差分布特征，然后根据该设定通过蒙特卡洛算法随机模拟，获得范围比例阈值P₁；

根据累积分布图查询P₁所对应的法向量偏离角，并以此作为法向量偏离角阈值。

3.如权利要求1所述的一种雁列式断层模型的随机模拟方法，其特征在于，

步骤S5中，所述三角形的聚类，包括如下步骤：

S51、从初始集合中随机抽取一个三角形作为种子；

S52、以抽取的种子为中心，依次判定其一阶邻域内的各三角形的法向量与该种子的法向量之间的夹角是否小于夹角过渡阈值a₁，若是则聚为一类；

S53、以新加入的三角形作为新的起点，依次判定其一阶邻域内的各三角形的法向量与上述种子的法向量之间的夹角是否小于夹角过渡阈值a₁，若是则聚为一类；

S54、重复执行所述步骤S53，直至所有三角形均不满足上述聚类条件时，则停止聚类，并获得以抽取的种子为中心的三角形簇类；

S55、预设面积比例阈值P₂，循环执行所述步骤S51-S54，直至获得的所有三角形簇类面积之和与大尺度断层曲面面积的比例达到P₂时，则结束本流程，最终获得多个以不同种子为中心的三角形簇类。

4.如权利要求1或3所述的一种雁列式断层模型的随机模拟方法，其特征在于，

步骤S5中，所述夹角过渡阈值a₁的取值，包括如下步骤：

对大尺度断层曲面上的所有三角形对应的法向量偏离角进行统计，获得各法向量偏离角的三角形个数与法向量偏离角的数量分布图；

根据数量分布图查询其两个正态分布之间过渡位置所对应的法向量偏离角，并基于该法向量偏离角，以正态分布作为其测量误差分布特征，通过蒙特卡洛算法随机模拟，获得夹角过渡阈值a₁。