[发明专利]一种标准化的机器视觉算法数据库

说明书

本发明公开了一种标准化的机器视觉算法数据库，包括在线端、用户端及通讯模块，所述在线端包括搭建在服务器上的算法数据库总成，所述用户端包括安装在用户个人终端上的客户端程序，所述通讯模块包括连接在客户端程序与算法数据库总成间的网络通讯协议，所述客户端程序包括检索交互组件、算法工具分类子集库、检索需求输出端和检索反馈接收端，所述算法数据库总成包括检索需求接收端、算法数据总库、配合算法工具分类子集库的算法工具分类子集目录和检索反馈输出端，所述通讯协议搭建连接在检索需求输出端和检索需求接收端及检索反馈输出端和检索反馈接收端之间，本发明的优点在于算法数据库的框架在本地架设，可以实现数据库检索的标准化。

技术领域

本发明涉及视觉算法领域，具体地说，是一种标准化的机器视觉算法数据库。

背景技术

算法集成框架的主要功能是：(1)提供一个标准化算法集成平台，以便各种功能算法的快速集成和验证；(2)作为可以连接客户端、硬件设备及算法的功能平台，实现各种数据的分析和传递。

现有的算法集成框架大体都包含算法库导入、模板创建、算法执行和结果显示四大流程。算法导入是指设计符合对应算法框架要求的参数配置和动态库开发，通过创建模板为各数据分配算法任务流程，框架根据任务流程调用执行各算法，并将算法执行的结果发送至客户端显示。具体的实现步骤如下：配置算法参数形成标准文件；编写算法代码，生成动态库数据；客户端分配任务，设置算法参数，建立模板；算法框架获取模板数据，分配计算任务；算法框架进行参数数据流转换，调用算法动态库；算法动态库解析参数，进行计算，输出计算结果到算法框架；算法框架将计算结果发送到客户端；客户端显示计算结果。

但是，现有的算法集成框架对算法参数的配置以及集成的标准化程度不高，参数配置过程复杂，耗时长，算法开发人员需要对自己的算法参数进行解析，且不同算法间的数据信息是彼此独立的，因此对复杂数据结构和复杂关联模板无法进行共享，原因是框架对不同PC下的数据没有进行传递和同步机制。

发明内容

发明目的：本发明目的在于针对现有技术的不足，提供一种标准化的机器视觉算法数据库。

技术方案：本发明所述一种标准化的机器视觉算法数据库，包括在线端、用户端及通讯模块，所述在线端包括搭建在服务器上的算法数据库总成，所述用户端包括安装在用户个人终端上的客户端程序，所述通讯模块包括连接在客户端程序与算法数据库总成间的网络通讯协议，所述客户端程序包括检索交互组件、算法工具分类子集库、检索需求输出端和检索反馈接收端，所述算法数据库总成包括检索需求接收端、算法数据总库、配合算法工具分类子集库的算法工具分类子集目录和检索反馈输出端，所述通讯协议搭建连接在检索需求输出端和检索需求接收端及检索反馈输出端和检索反馈接收端之间。

作为优选的，所述检索交互组件包括手动录入模块和自动采集模块，所述自动采集模块包括相机组、相机分组控制组、分组参数录入组和分组参数识别组，所述手动录入模块和分组参数识别组均连接算法工具分类子集库上。

作为优选的，所述算法工具分类子集库上连接有配合手动录入模块的交互屏幕。

作为优选的，所述算法数据总库根据算法工具分类子集目录进行分区并内置连接算法工具分类子集目录的响应模块。

作为优选的，所述响应模块连接在检索反馈输出端上。

作为优选的，所述响应模块输出检索结果时同时输出一个主要结果和若干个备选结果。

本发明相比于现有技术具有以下有益效果：算法工具分类子集库和算法工具分类子集目录配合，为算法数据总库在本地的客户端程序配置了标准化的检索目录框架，避免了不同PC下的数据没有进行传递和同步机制导致对复杂数据结构和复杂关联模板无法进行共享的问题，可以实现数据库检索的标准化。

具体实施方式