[发明专利]面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法

权利要求书

1.一种面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法，其特征在于，包含以下步骤：

（1）获取有无人协同场景下的语料或数据库，根据语料或数据库总结出模板库；

（2）当有新消息产生时，获取生成消息的关键数据，根据关键数据以核心谓词为中心，在模板库中选择出匹配度满足预定条件的模板；

（3）预设词汇选择规则，对关键数据进行词汇选择，结合选定的模板，将选择的词汇填入模板中形成初级描述语句，并对初级描述语句中的重复成分进行替换操作，生成有无人协同场景下互操作使用的类人描述语言；

（4）构建隐语词典，通过隐语词典对生成的类人描述语言进行隐语式处理，生成加密之后的消息内容；

其中，步骤（1）具体包括以下过程：

（101）对语料中挑出的设定部分句子进行核心谓词类型标注，并采用聚类方法将挑选出的句子进行核心谓词类型分类，然后进行人工校验，调整不满足要求的句子分类，建立句型类别训练集，利用句型类别训练集训练深度学习模型，并使用训练好的深度学习模型对剩余句子进行分类，形成语料库的句型分类，对每类句型进行模板总结，形成模板库；

（102）在语料覆盖不满足要求时，根据现有的数据库对模板库进行补充，依据数据库字段之间的逻辑关系，从文档、段落和句子三层结构构建有无人协同场景下类人语言表达模板库；

其中，步骤（2）中在模板库中选择出匹配度满足预定条件的模板，具体包括以下过程：

在进行消息生成时，如果关键数据中的字段值含有核心谓词，则根据关键数据中的核心谓词选择句型模板；如果关键数据中的字段值不含有核心谓词，则根据字段值的名词语义类别直接指定核心谓词，然后以指定的核心谓词进行分类和模板匹配。

2.根据权利要求1所述的面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法，其特征在于，步骤（3）中在对重复成分进行替换操作时，替换操作包含指代和省略。

3.根据权利要求1所述的面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法，其特征在于，根据字段值的名词语义类别直接指定核心谓词，具体方法为：统计语料中和关键数据中的名词语义同时出现的谓词及其概率，选择概率最大的谓词作为核心谓词。

4.根据权利要求1所述的面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法，其特征在于，步骤（4）中构建隐语词典，采用两种方法相结合的方式，第一种，从原有隐语中直接继承；另一种，根据汉语造词规律，使用已有的秘密语语素创造新的隐语词。