[发明专利]一种基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法

权利要求书

1.一种基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其特征在于：其构建方法步骤如下：

步骤一：区域荔枝产量大小年年型等级数据收集；

步骤二：气象数据确定；

步骤三：气象指标筛选；

步骤四：预测模型确定。

2.根据权利要求1所述的基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其特征在于：所述步骤一中通过实地调查和公开信息确定近些年区域荔枝产量大小年年型等级数据(包括年的数量和每年的年型等级)，分为大年、偏大年、平年、偏小年、小年五级，分别赋值5、4、3、2、1，作为因变量Y；确定开始收获月，以便确定下一个生产周期的气象条件起始月，针对未收获前就已进入下一个花芽分化期的品种，起始月应该提前到花芽分化期当月。

3.根据权利要求1所述的基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其特征在于：所述步骤二中使用有年型等级数据的对应生长周期的区域逐日气象数据，包括平均温度、最高温度、最低温度、平均相对湿度、最小相对湿度、日照时数和降水量。

4.根据权利要求1所述的基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其特征在于：所述步骤三中筛选与荔枝产量年型等级呈显著或极显著相关关系的气象指标。

5.根据权利要求1所述的基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其特征在于：所述步骤四中使用筛选出来的多个指标与荔枝产量年型等级建立多元回归模型，最后以模型自回归合格率80％以上为模型合格率标准确定预测模型和参数。