[发明专利]一种车联网数据处理的隐私保护方法及系统

说明书

本发明公开了一种车联网数据处理的隐私保护方法及系统，通过对不同场景、不同数据的分析，给数据记录标签，根据标签制定不同的防护策略，在车联网场景下提供隐私合规的车端数据处理。本发明根据智能网联汽车采集全量数据进行分析、标签化处理，制定隐私保护策略库，通过车端、云端设计数据分析模块、数据处理模块，实现车联网数据处理的隐私合规，保护用户的隐私，使得企业隐私处理合规。

技术领域

本发明涉及网联汽车隐私安全保护技术领域，具体涉及一种车联网数据处理的隐私保护方法及系统。

背景技术

智能网联汽车融合了网络、人工智能、云计算、传感器等技术，已经成为重要、复杂的数据终端。基于摄像头、雷达、激光雷达等传感器的使用，汽车可以实现对周围环境、路况的收集，能通过车内摄像头判断驾驶员是否疲劳驾驶，并能通过麦克风实现人机互动等功能，涉及的数据处理不只影响用户个人隐私，也牵涉到国家安全。重视用户隐私信息安全，并合规地进行车端数据处理是企业的责任。目前车联网数据处理的隐私保护方法仍有待改进。

针对隐私数据防护，如专利文献CN202110617704.3公开了一种移动互联网络中的隐私数据防护方法及系统，通对移动互联网络服务器进行隐私数据防护，从而确定待防护的隐私数据信息集合对应于各所述移动互联网络场景的防护策略配置表项，以用于根据防护策略配置表项来对待防护的隐私数据信息集合进行隐私数据防护，该专利针对的是移动互联网络服务器进行隐私数据防护，难以对网联汽车数据处理进行针对性的保护，在对网联汽车数据处理进行隐私保护的实际应用中存在难度。专利文献CN201910792084.X提供了提供一种隐私合规检测方法，应用于客户端，方法包括：接收检测指令；基于检测指令，模拟用户使用客户端，制造隐私数据；收集隐私数据；发送隐私数据及隐私样本数据至服务端，用于分析隐私数据是否合规，而该专利针对的是某些技术在进行人工测试时的隐私保护，也难以满足对网联汽车数据进行处理时隐私保护的需求。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明的目的在于提供一种车联网数据处理的隐私保护方法及系统，以解决现有技术中对处理车辆数据中大量涉及用户个人隐私及重要数据的情况下难以进行隐私保护的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种车联网数据处理的隐私保护方法，包括如下步骤：

S1：对通过车载设备能够采集的车辆数据进行梳理，获得数据清单；

S2：对数据清单上的数据进行判断及分析；

S3：根据S2的分析结果，制定与其相对应的数据标签和隐私保护策略；

S4：根据S3制定的数据标签和隐私保护策略，向车载终端发送是否授权采集车辆数据，如果不授权，则停止数据采集，并通过车载终端提示不提供基于数据采集的服务；

S5：如果授权，车载终端获取车辆数据，并根据S3制定的数据标签对获取的车辆数据进行处理，包括：

①如果数据标签为本地处理，则车载终端不响应将车辆数据上传至云端的请求；

②如果数据标签为云端处理，则车载终端发出是否授权将车辆数据上传至云端并进行数据处理；如果不授权，则车载终端不响应将数据标签为云端处理的车辆数据上传至云端的请求；如果授权，则车载终端将数据标签为云端处理的车辆数据上传至云端；

S6：云端对接收到的数据进行判断后再处理，包括：

（1）对直接接收的数据，根据隐私保护策略进行判断后处理；

（2）对通过分析处理获得的新数据重新进行分析，根据S3制定的数据标签对分析得到的数据进行处理，并根据隐私保护策略进行判断后处理；

（3）云端对接收及处理的数据进行统计，判断数据数量达到设定值时，进行报备提醒。

优选地，在S2中，对数据进行判断及分析，包括：

1）判断采集到的所有数据的类型；

2）判断采集到的数据是否涉及车主、乘客、行人、其他车辆及环境；