[发明专利]医院疫情监测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术，提供一种医院疫情监测方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：处理目标文本中的症状信息与属性信息，得到结构化的病例数据；确定病例数据对应的目标症候群；将病例数据与预设症候群的病例定义进行关键词匹配，确定目标症候群；分别获取第一预警信号间的第一相关性以及第二预警信号的第二相关性，筛选第一预警信号集，得到第一综合预警信号，并筛选第二预警信号集，得到第二综合预警信号；将第一综合预警信号输入目标症候群预警模型，得到第一预警结果，将第二综合预警信号输入关联因素预警模型，得到第二预警结果；根据第一与第二预警结果进行综合预警。本申请能够提高症状监测的准确性，促进智慧城市的快速发展。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种医院疫情监测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

公共卫生是关系到一国或一个地区人民大众健康的公共事业。公共卫生的重要工作之一是对重大疾病尤其是传染病(如结核、艾滋病、SARS、新冠肺炎等)的预防、监控和治疗。通常是在哨点医院或卫生防疫站等地点按周收集相应的病例数据，然后进行统计分析，获得相应病例的流行形势数据。流感流行形势数据可提供给相关疾控专家或医生等进行参考，从而进行流感的防控。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术存在如下技术问题：现有的症状监测方法大多是将收集的病例数据与历史设置的症候群病例数据进行比较实现监测，而在监测过程中，仅是针对症候群本身的数据进行监测，监测数据来源单一，无法保证症状监测的准确性。

因此，有必要提供一种症状监测方法，能够提高症状监测的准确性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种医院疫情监测方法、医院疫情监测装置、计算机设备及存储介质，能够提高症状监测的准确性。

本申请实施例第一方面提供一种医院疫情监测方法，所述医院疫情监测方法包括：

调用预设症状抽取工具识别目标文本中的症状信息以及所述症状信息对应的属性信息，并按照预设数据格式处理所述症状信息与所述属性信息，得到结构化的病例数据；

将所述病例数据与预设症候群的病例定义进行关键词匹配，确定所述病例数据对应的目标症候群；

获取所述目标症候群的关联因素，并分别调用预设数学模型确定所述目标症候群对应的第一预警信号集以及所述关联因素对应的第二预警信号集；

分别获取所述第一预警信号集中每一第一预警信号间的第一相关性以及所述第二预警信号集中每一第二预警信号的第二相关性，根据所述第一相关性筛选所述第一预警信号集，得到第一综合预警信号，并根据所述第二相关性筛选所述第二预警信号集，得到第二综合预警信号；

将所述第一综合预警信号输入至预先训练好的目标症候群预警模型中，得到第一预警结果，并将所述第二综合预警信号输入至预先训练好的关联因素预警模型中，得到第二预警结果；

根据所述第一预警结果与所述第二预警结果进行综合预警。

进一步地，在本申请实施例提供的上述医院疫情监测方法中，所述调用预设症状抽取工具识别目标文本中的症状信息以及所述症状信息对应的属性信息，并按照预设数据格式处理所述症状信息与所述属性信息，得到结构化的病例数据包括：

获取患者对应的目标文本；

获取所述目标文本中的第一预设关键词与第二预设关键词，并调用预设症状抽取工具抽取所述第一预设关键词对应的症状信息与所述第二预设关键词对应的属性信息；

按照预设数据格式组合所述症状信息以及所述属性信息，得到结构化的病例数据。

进一步地，在本申请实施例提供的上述医院疫情监测方法中，所述将所述病例数据与预设症候群的病例定义进行关键词匹配，确定所述病例数据对应的目标症候群包括：