[发明专利]应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法及系统

说明书

本申请的应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法及系统，根据本申请，无需利用数量较多的训练样本进行较为复杂和较大工作量的训练处理，可以有效节约互动信息处理的资源开销，并且本申请的互动信息集定位技术对新的就诊互动信息具有较强的适应能力，能够确保与需求标签对应的就诊互动信息的信息定位的可控制性，在一定程度上无需使用处于网络连接状态的人工智能模型架构，这样可以使得待选择互动信息集的确定、第一待选择互动信息集和第二待选择互动信息集的挑选等处理功能可以部署在不同的模块上，从而可以加快针对就诊互动信息的定位速率，减少定位耗时，提高定位效率。

技术领域

本申请涉及大数据、人工智能和智慧医疗技术领域，更具体地，涉及一种应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法及系统。

背景技术

大数据和人工智能技术在医学领域的应用潜力很大，基于大数据技术所建立的复杂信息系统可以帮助医院实现智能医疗和医院的智能化管理。进一步地，智慧医疗实时信息化系统可支持对医疗信息、医疗设备信息、药品信息和医院相关人员信息的实时数字信息采集，通过各类医疗相关的物联网网关将所采集的数据传输到数据服务中心。该数据服务中心对各种海量数据进行智能化处理，并可实现医护人员及病人共享相关医疗信息。同时，使用该系统可实现医院物资管理的可视化、医疗信息的数字化、医疗过程的科学化和医疗服务的人性化。

然而，在智慧医疗的实际实施过程中，为了进一步提高智慧医疗的交互智能化程度，通常需要对多端就诊互动信息进行挖掘分析，以得到相关的就诊需求，从而实现智慧医疗功能的优化。然而相关的就诊互动信息分析技术存在耗时长和资源占用较多等缺点。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种用于进行就诊互动信息处理的新技术方案。

根据本申请的第一方面，提供一种应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法，应用于智慧医疗信息处理系统，包括：

对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息，与待处理就诊互动信息基于两种或多于两种的数字化信息分析策略进行就诊互动信息比对，确定出所述待处理就诊互动信息中所述目标需求标签的待选择互动信息集，其中，所述目标需求标签的数目为一个或一个以上；

针对每个目标需求标签，对相应的参考就诊互动信息和待选择互动信息集分别进行关键信息描述抽取，得到参考就诊信息描述和待选择信息集描述；

获取相同目标需求标签对应的参考就诊信息描述和待选择信息集描述之间的描述相关性，从所述目标需求标签的待选择互动信息集中过滤所述描述相关性低于设定相关度阈值的待选择互动信息集，得到每个所述目标需求标签的第一待选择互动信息集；

针对每个目标需求标签，确定对应的参考就诊互动信息和第一待选择互动信息集的互动问答量化差异数据；从每个目标需求标签的第一待选择互动信息集中过滤所述互动问答量化差异数据大于设定就诊流程设定差异值的待选择互动信息集，得到每个所述目标需求标签的第二待选择互动信息集；

根据每个目标需求标签的第二待选择互动信息集，确定所述目标需求标签的目标定位互动信息集。

优选的，所述对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息，与待处理就诊互动信息基于两种或多于两种的数字化信息分析策略进行就诊互动信息比对，确定出所述待处理就诊互动信息中所述目标需求标签的待选择互动信息集，包括：

对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息，与所述待处理就诊互动信息进行互动意图比对，确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的完成互动意图匹配的就诊互动信息集合，作为各目标需求标签的待选择互动信息集；

对所述待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息，与所述待处理就诊互动信息进行基于样本层面的比对，确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的完成样本层面匹配的就诊互动信息集合，作为各目标需求标签的待选择互动信息集；