[发明专利]一种分组缴费方法、装置及设备有效
申请号: | 202210082427.5 | 申请日: | 2022-01-24 |
公开(公告)号: | CN114429341B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 邹帮山;李成功;李哲宇;刘飞;王佩凯 | 申请(专利权)人: | 吉林银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/10 | 分类号: | G06Q20/10;G06Q20/14;G06Q20/38;G06Q20/40 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 许曼;刘飞 |
地址: | 133000 吉林省*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分组 缴费 方法 装置 设备 | ||
1.一种分组缴费方法,其特征在于,所述方法包括,
获取多个目标缴费账户;
根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组,得到缴费分组;
确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性;
将所述真实账户信息一致的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中;
根据目标缴费账户的历史消费账单构建所述目标缴费账户的消费模型;
根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间;
根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费;
根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括,
获取所述缴费分组的缴费总额,所述缴费总额根据该缴费分组中目标缴费账户所属用户的存款金额以及该用户的资金周转情况确定;
根据所述缴费分组中各目标缴费账户的消费模型确定所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费比例,所述消费模型表示所述目标缴费账户的消费速度,计算各目标缴费账户的消费速度之间的比值,将该比值作为各目标缴费账户的缴费比例;
根据所述缴费总额以及所述缴费比例计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额,当所述缴费时间达到时,根据所述缴费金额对所述缴费分组中各目标缴费账户进行缴费。
2.根据权利要求1所述的分组缴费方法,其特征在于,确定各目标缴费账户的脱敏账户信息所对应的真实账户信息之间的一致性进一步包括,
将各目标缴费账户的脱敏账户信息以及用户的授权信息发送至第三方服务器,以使所述第三方服务器确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性。
3.根据权利要求1所述的分组缴费方法,其特征在于,确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性之后,还包括,
将所述真实账户信息一致且所述缴费时间的差值在预定范围内的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中。
4.根据权利要求3所述的分组缴费方法,其特征在于,根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间进一步包括,
根据所述目标缴费账户的消费模型、所述目标缴费账户的余额以及所述目标缴费账户的预定余额下限值计算所述目标缴费账户的缴费时间。
5.根据权利要求1所述的分组缴费方法,其特征在于,根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括,
根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户,通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额;
根据所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额对所述缴费分组中的目标缴费账户进行缴费。
6.根据权利要求5所述的分组缴费方法,其特征在于,根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户,通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额进一步包括,
通过第一层神经网络算法对多个所述目标缴费账户的历史缴费数据进行分析,构建推荐缴费金额模型;
根据所述推荐缴费金额模型、所述缴费分组中的目标缴费账户的历史消费数据,通过第二层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额。
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