[发明专利]多模态医学图像融合方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

对原始医学图像进行优化重构，得到重构医学图像；

将所述重构医学图像进行融合，得到预融合医学图像；

选取细节丰富度最高的所述原始医学图像作为引导图像；

基于所述预融合医学图像与所述引导图像进行细节循环引导融合。

2.如权利要求1所述的一种多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述对原始医学图像进行优化重构，得到重构医学图像包括如下步骤：

对所述原始医学图像进行奇异值分解；

选取最优重构秩对所述原始医学图像进行优化重构，得到所述重构医学图像。

3.如权利要求2所述的一种多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述选取最优重构秩对所述原始医学图像进行优化重构，得到所述重构医学图像包括如下步骤：

基于所述原始医学图像在重构秩下的重构结果构建视觉保真损失函数；

通过所述视觉保真损失函数求取最优重构秩；

通过所述最优重构秩对所述原始医学图像进行优化重构，得到所述重构医学图像。

4.如权利要求1所述的一种多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述将所述重构医学图像进行融合，得到预融合医学图像包括：通过引导滤波融合算子对所述重构医学图像进行融合，得到所述预融合医学图像。

5.如权利要求1所述的一种多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述选取细节丰富度最高的所述原始医学图像作为引导图像包括如下步骤：

基于边缘强度算子构建细节丰富度判决函数；

将所述原始医学图像输入所述细节丰富度判决函数，得到所述引导图像。

6.如权利要求1所述的一种多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述基于所述预融合医学图像与所述引导图像进行细节循环引导融合包括如下步骤：

将所述预融合医学图像与所述引导图像进行融合，得到第1次循环融合结果；

将第n次循环融合结果与所述引导图像进行融合，得到第n+1次循环融合结果，n≥1，直至得到最佳循环融合结果。

7.如权利要求6所述的一种多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述得到最佳循环融合结果包括：基于第n次循环融合结果与第n+1次循环融合结果构建融合质量评价函数，在所述融合质量评价函数收敛时得到所述最佳循环融合结果。

8.一种多模态医学图像融合装置，其特征在于，包括：

重构模块，用于对原始医学图像进行优化重构，得到重构医学图像；

预融合模块，用于将所述重构医学图像进行融合，得到预融合医学图像；

选取模块，用于选取细节丰富度最高的所述原始医学图像作为引导图像；

循环融合模块，用于基于所述预融合医学图像与所述引导图像进行细节循环引导融合。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。