[发明专利]用户电能表相位识别方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及对电能表相位识别分析技术，为用户电能表相位识别方法、系统及存储介质，其方法包括：使用关联度分析模型构建基分类器，度量变压器、用户电能表之间的电压数据相似度；利用基分类器，通过投票方法训练得到强分类器模型，利用强分类器模型输出用户电能表相位的最终分类结果。本发明根据台区变压器三相电压数据与用户电能表相位电压数据的波动一致性特征，利用系统每日多个时间点电压数据，以每个用户作为分析对象，使用关联度分析模型作为基分类器，度量单一时间点条件下两者的电压数据相似度；再通过投票算法，叠加分析多时段识别结果，预测用户电能表相位类别，识别过程无需检测仪器，降低成本，提高相位类别识别的准确性。

技术领域

本发明涉及对电力行业台区用户电能表的相位识别分析，具体为用户电能表相位识别方法、系统及存储介质。

背景技术

电力系统中三相不平衡主要是由负荷不平衡、系统三相阻抗不对称以及消弧线圈的不正确调谐所导致的。三相不平衡会给用电企业造成用电困扰，引起零线电流，从而导致故障停电，严重影响用户安全、可靠用电。因此，治理三相不平衡是解决用电故障的重要内容，而用户电能表相位的准确识别是治理三相不平衡的首要前置条件。

传统的用户电能表相位识别方法依赖现场仪器检测，存在工作量大、成本高、判别准确性低等问题。

发明内容

为解决现有技术所存在的问题，本发明提供用户电能表相位识别方法、系统及存储介质，根据台区下的变压器A、B、C三相电压数据与用户电能表相位的电压数据的波动一致性特征，充分利用用电采集系统的每日多个时间点电压数据，以每个用户作为分析对象，使用关联度分析模型作为基分类器，度量单一时间点条件下变压器各相位与用户电能表相位的电压数据相似度；最后通过投票算法，通过多时段识别结果叠加分析，预测用户电能表相位类别，识别过程无需检测仪器，降低了设备成本，同时还提高了相位类别识别的准确性。

本发明识别方法采用如下的技术方案：用户电能表相位识别方法，包括以下步骤：

S1、使用关联度分析模型构建基分类器，度量用电采集系统中变压器、用户电能表之间的电压数据相似度；

S2、利用步骤S1中所构建的基分类器，通过投票方法训练，得到强分类器模型；利用强分类器模型输出用户电能表相位的最终分类结果；

步骤S1包括：

步骤S11、选择台区及其下辖用户，选择指定时间段，以台区变压器关口表及用户电能表的每日多个时间点用电负荷数据作为样本集，形成台区清单，作为模型预测的训练样本数据集；

步骤S12、在所获得的台区清单中，提取对应时间点下用电采集系统中台区变压器及用户电能表的电压数据，按照时间点顺序形成用户电能表与台区变压器的关联关系，构造用户电能表与台区变压器三相电压的一对三数据格式，并进行数据预处理，使数据规整及对齐；

步骤S13、使用关联度分析模型对步骤S12预处理后的数据进行建模，计算用户电能表与台区变压器的三相电压数据相似度；

步骤S14、对步骤S13所计算的三相电压数据相似度，选取最大相似度对应的变压器相位作为单一时间点下用户电能表相位分类结果。

本发明的识别系统采用如下技术方案：用户电能表相位识别系统，包括：

基分类器构建模块，使用关联度分析模型构建基分类器，度量用电采集系统中变压器、用户电能表之间的电压数据相似度；

强分类器构建模块，利用基分类器构建模块所构建的基分类器，通过投票方法训练，得到强分类器模型；利用强分类器模型输出用户电能表相位的最终分类结果；

所述基分类器构建模块包括：