[发明专利]一种基于物联网技术的配电系统健康诊断方法

说明书

本发明提供的基于物联网技术的配电系统健康诊断方法，包括以下步骤：采集配电系统的历史运行数据；对历史运行数据进行数据处理，得到训练数据；将训练数据划分为训练集和测试集；利用训练集对预设的诊断方法进行训练，得到诊断模型；利用测试集对诊断模型进行校验；采集配电系统的实时运行数据，将实时运行数据传输给诊断模型，得到配电系统的健康指数。该配电系统健康诊断方法利用物联网技术，采集更加全面的原始数据，并依据机器学习方法对原始数据进行训练，利用机器学习的学习能力研究出原始数据与健康指数的规律，实现全面的配电系统健康诊断，提高诊断的效率。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网技术的配电系统健康诊断方法。

背景技术

由于生产生活水平的提高，不断涌现新设备新功能新需求加入到配电系统中来，使得配电系统越来复杂，对配电系统安全可靠性的要求越来越高。现在，配电系统的维护人员，面临青黄不接，人工成本不断增长，素质却不断下降。现在迫切需要改变这一此消彼长的不对称的现状。

而目前的一些配电系统健康诊断系统，为了提升供电可靠性，创建优质服务，通常采用人工监测+自动分析的方式实现，通过人工对配电系统中各个设备进行巡查，当发现设备出现异常数据时，将异常数据传入配电系统健康诊断系统中，配电系统健康诊断系统分析异常数据，得出设备的异常原因，并根据各个设备的异常原因得到整个配电系统的健康指数。但是这种配电系统健康诊断系统具有以下缺陷：异常数据由人工通过巡查发现，发现不及时，诊断比较片面；不同经验的人员，对异常数据的记录或表达也不尽相同，诊断会存在差异；健康诊断系统，不能根据新设备，新功能或新算法的出现，进行及时升级，不能做出最佳的诊断。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于物联网技术的配电系统健康诊断方法，实现全面的配电系统健康诊断，提高诊断的效率。

一种基于物联网技术的配电系统健康诊断方法，包括以下步骤：

采集配电系统的历史运行数据；

对历史运行数据进行数据处理，得到训练数据；

将训练数据划分为训练集和测试集；

利用训练集对预设的诊断方法进行训练，得到诊断模型；

利用测试集对诊断模型进行校验；

采集配电系统的实时运行数据，将实时运行数据传输给诊断模型，得到配电系统的健康指数。

优选地，配电系统的历史运行数据或实时运行数据包括以下一种或几种数据的组合：

配电系统中接入的通讯设备数量、配电系统中在线的通讯设备数量、各个通讯设备的工作状态、配电系统的电压幅值、配电系统的功率因数、配电系统的谐波、配电系统的负荷、配电系统的频率、配电系统中负载开关的工作状态。

优选地，对历史运行数据进行数据处理具体包括：

对历史运行数据进行去重；

将去重后的历史运行数据按照采集时间进行分类，得到不同采集时间下的历史运行数据；

将同一采集时间的历史运行数据打包形成一个数据包；

在每个数据包上增加标注信息，标注信息包括配电系统的健康指数。

优选地，将训练数据划分为训练集和测试集具体包括：

随机将70％的训练数据划分为训练集；

随机将30％的训练数据划分为测试集。

优选地，在采集配电系统的实时运行数据之后，还包括：

将实时运行数据传输给预设的经验值模型，得到健康指数；