[发明专利]分离架构基站的节能控制方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210087207.1 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN116546595A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 张化;许森;熊尚坤;刘昕;韩飞 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: H04W52/02 分类号: H04W52/02;G06N20/00
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 李建忠;孙宝海
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 分离 架构 基站 节能 控制 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,包括:

集中管理实体向各个分离管理实体下发节能决策信息,其中,所述集中管理实体部署有模型训练模块和模型推理模块,所述模型训练模块用于训练人工智能模型或机器学习模型,所述模型推理模块用于基于训练好的人工智能模型或机器学习模型生成节能决策信息,终端切换信息,和用于承载流量的小区名称信息;

各个分离管理实体执行集中管理实体下发的节能决策信息。

2.根据权利要求1所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,所述节能决策信息包括:终端切换信息和用于承载流量的小区信息。

3.根据权利要求1所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述集中管理实体中部署模型训练模块和模型推理模块。

4.根据权利要求1所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,在各个分离管理实体执行集中管理实体下发的节能决策信息之后,所述方法还包括:

所述集中管理实体向各个分离管理实体发送性能反馈请求;

所述集中管理实体接收各个分离管理实体返回的性能反馈信息;

所述集中管理实体根据各个分离管理实体返回的性能反馈信息,对训练的人工智能模型或机器学习模型进行更新。

5.根据权利要求1~4中任意一项所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,所述集中管理实体与各个分离管理实体之间通过数据面接口传输物理层颗粒度信息和/或AI相关数据。

6.一种分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,包括:

集中管理实体向各个分离管理实体下发训练好的人工智能模型或机器学习模型,其中,所述集中管理实体部署有模型训练模块,所述模型训练模块用于训练人工智能模型或机器学习模型;

各个分离管理实体基于下发的人工智能模型或机器学习模型生成节能决策信息,其中,所述分离管理实体部署有模型推理模块,所述模型推理模块用于基于训练好的人工智能模型或机器学习模型生成节能决策信息;

各个分离管理实体执行生成的节能决策信息。

7.根据权利要求6所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,所述节能决策信息包括:终端切换信息和用于承载流量的小区信息。

8.根据权利要求6所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

在集中管理实体中部署模型训练模块,并在分离管理实体中部署模型推理模块。

9.根据权利要求6所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,在各个分离管理实体执行生成的节能决策信息之后,所述方法还包括:

所述集中管理实体向各个分离管理实体发送性能反馈请求;

所述集中管理实体接收各个分离管理实体返回的性能反馈信息;

所述集中管理实体根据各个分离管理实体返回的性能反馈信息,对训练的人工智能模型或机器学习模型进行更新。

10.根据权利要求6~9中任意一项所述的分离架构基站的节能控制方法,其特征在于,所述集中管理实体与各个分离管理实体之间通过数据面接口传输物理层面颗粒度信息和/或AI相关数据。

11.一种分离架构基站的节能控制装置,其特征在于,包括:

节能决策信息下发模块,用于集中管理实体向各个分离管理实体下发节能决策信息,其中,所述集中管理实体部署有模型训练模块和模型推理模块,所述模型训练模块用于训练人工智能模型或机器学习模型,所述模型推理模块用于基于训练好的人工智能模型或机器学习模型生成节能决策信息;

第一节能决策信息执行模块,用于各个分离管理实体执行集中管理实体下发的节能决策信息。

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