[发明专利]一种公共场馆用的脱敏数据采集方法及脱敏摄像头

说明书

本发明属于摄像头领域，具体的说是一种公共场馆用的脱敏数据采集方法及脱敏摄像头，通过脱敏摄像头本体的识别模块，实现脱敏摄像头视觉分析的完全本地化，可以满足对指定应用场景及识别目标深入分析的需要；脱敏摄像头本体仅向后台提供上座率、排队人数等脱敏后信息，涉敏原始图像无须进行任何本地存储、网络传输及后端处理，将涉敏问题消弭于图像识别终端一侧；脱敏摄像头采集的涉敏图像信息只在本设备随机储存器内部进行即时处理，完成识别分析后即时丢弃，实现阅后即焚；通过对硬件、功能、算法的定制，本发明所述脱敏摄像头可实现较高的性价比；脱敏摄像头采用的可信的边缘计算的“包裹”方式，可保障系统运行的安全。

技术领域

本发明涉及摄像头领域，具体是一种公共场馆用的脱敏数据采集方法及脱敏摄像头。

背景技术

实现在公共场馆中对各种指定图像目标的智能识别，诸如在一个大视场、复杂环境、变动场景中对各类图像目标的识别，其本身已对系统的计算性能提出了较高的要求，如将微小目标纳入其中更是对当前主流算法提出了挑战。

为了能够尽可能满足以上需求，当前的大视场图像目标识别的市场主流解决方案是采用“前端-中端-后端”的系统配置，将大的计算量交给后台处理，前端摄像头仅用于采集图像信息，但是在涉及隐私图像的本地保存、网络传输、后台处理的各环节中，此方案都不可避免地存在各种层面的安全隐患。因此，针对上述问题提出一种公共场馆用的高性价比的脱敏数据采集方法及脱敏摄像头。

在脱敏智能摄像头系统中，通过硬件、功能、算法的定制，目标识别、智能分析完全在智能摄像头内部完成，对外只输出计算、脱敏后的信息，能以较高的性价比实现极高的隐私安全。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，解决当前的市场主流解决方案采用的“前端-中端-后端”方式在涉及隐私图像的本地保存、网络传输、后台处理的各环节中存在的安全隐患问题，本发明提出一种公共场馆用的脱敏数据采集方法及脱敏摄像头。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种公共场馆用的脱敏数据采集方法，该步骤如下：

S1：通过脱敏摄像头本体的识别模块，实现脱敏摄像头视觉分析的完全本地化，可以满足对指定应用场景及识别目标深入分析的需要；

S2：通过脱敏摄像头本体对识别区域内的各类目标包括微小目标进行图像采集和智能分析，分析生成脱敏后的上座率、排队人数等用户目标数据，仅向后台提供此类脱敏后信息，无须对涉敏原始图像信息进行任何本地存储、网络传输及后端处理，从而将个人隐私问题消弭于图像识别终端一侧；

S3：脱敏摄像头本体采集的涉敏图像信息只在本设备随机储存器内部进行即时处理，完成识别分析后即时丢弃，实现阅后即焚；工作时，阅后即焚的实现是指：(1)由摄像头获取图像后，只在本机的动态随机存储器SDRAM的固定区域保存图像，此区域称为“图像保存区”。(2)系统产生一个60-300之间的随机数，称为“覆盖量”，用F来表示。(3)“图像保存区”分为上、下半区，摄像头获取某个图像时，图像将被保存在“图像保存区”的上、下半区的随机起始处(用Q来表示)，且只在此位置覆盖写入F次，完成F次覆盖后，用随机数填充之前图像区域，更新Q值，新的图像将保存在新的Q值起始处，以此循环。(4)上半区起始为正向保存，下半区起始为逆向保存。这样获得的效果是：(1)获取下一帧图像时，新的图像将覆盖上一次图像保存位置，可保证使用过的图像被即时抛弃。(2)避免始终对某个SDRAM位置进行重复读写从而影响其寿命。

S4：通过对适合识别需求的硬件、功能、算法的定制，本发明所述脱敏摄像头可实现较高的性价比；

S5：脱敏摄像头采用的可信的边缘计算的“包裹”方式，防止系统程序在存储体内、加载时、运行时遭受攻击。

初始准备：闭馆时，调用高清摄像头采集高清图像，调用微型边缘计算设备的NPU对空座椅进行检测识别，以自动划分每个座位区域，并囊括座椅对应桌面等，也可进行人工调节，以此生成多个划分好的待检测区域，假设共生成N个座位区域。