[发明专利]运力检测方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开属于计算机技术领域，涉及一种运力检测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取多源运力数据的运力数据特征图，并对运力数据特征图进行数据对齐处理得到多源特征图；对多源特征图进行特征提取处理得到运力特征图，并对运力特征图进行维度统一处理得到高级特征图；对高级特征图进行运力检测处理得到多源运力数据的运力检测结果。本公开有利于训练用于运力检测的机器学习模型，便于向不同城市和区域迁移，提升了运力检测的自适应程度和应用场景的丰富度，解决了不同多源运力数据带来的对应特征图尺寸差异问题，也保障了运力检测结果的准确度和实时性，解决了运力检测的滞后问题，能够对运力异常带来的影响进行实时预估。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种运力检测方法与运力检测装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着城市规模的不断扩大和人口数量的增长，对城市生活资源的需求量在逐步增大。其中，当城市交通出行资源需求越来越多时，某一区域对运力的需求也会超过当前时间运力的供应量，导致交通运行瘫痪。尤其是类似于飞机场、火车站等枢纽站或者商业区等地方，都具有超高概率发生运力不足的情况。

在这种情况下，大多集中区域车辆调度，包括出租车、公交车和共享单车等进行缓解，或者是通过爬取网络舆情数据进行调度。但是，这种调度方式对区域的人群异常聚集和车辆运力不足的情况不能进行检测和感知，且检测方法具有滞后性，难以准确评估事件造成的影响。更进一步的，由于人群异常聚集和车辆运力不足的标签数量较少，且难以获得的，因此无法训练规模较大的机器学习模型进行检测，也无法对不同区域的和城市进行迁移，适用性较差。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的运力检测方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种运力检测方法、运力检测装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的运力检测滞后、不准确和自适应程度低的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本发明实施例的第一个方面，提供一种运力检测方法，所述方法包括：获取多源运力数据的运力数据特征图，并对所述运力数据特征图进行数据对齐处理得到多源特征图；

对所述多源特征图进行特征提取处理得到运力特征图，并对所述运力特征图进行维度统一处理得到高级特征图；

对所述高级特征图进行运力检测处理得到所述多源运力数据的运力检测结果。

在本发明的一种示例性实施例中，所述对所述运力数据特征图进行数据对齐处理得到多源特征图，包括：

对所述运力数据特征图进行地址编码处理得到多个原始特征图，并确定所述多个原始特征图中的标准特征图；

基于所述标准特征图，对所述多个原始特征图中除所述标准特征图之外的其他特征图进行特征图对齐处理得到多个对齐特征图；

对所述标准特征图和所述多个对齐特征图进行特征图连接处理得到多源特征图。

在本发明的一种示例性实施例中，所述对所述运力特征图进行维度统一处理得到高级特征图，包括：

对所述运力特征图进行特征图划分处理得到多个池化区域；

对所述多个池化区域进行目标取值处理得到多个目标值，并对所述多个目标值进行拼接处理得到高级特征图。

在本发明的一种示例性实施例中，所述获取多源运力数据的运力数据特征图，包括：