[发明专利]多维度数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种多维度数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

解析接收到的数据处理请求，获取业务需求及待处理的多维度数据；

基于所述业务需求从所述待处理的多维度数据中提取多个目标指标，并对所述多个目标指标进行主题分类；

基于所述多个目标指标从所述待处理的多维度数据中提取出原子表；

对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表；

采用分组函数对每个所述目标原子表进行分组聚合，得到每个所述目标原子表的汇总表；

对所述多个目标原子表的多个汇总表进行加工，得到结果表。

2.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述基于所述业务需求从所述待处理的多维度数据中提取多个目标指标包括：

根据所述业务需求从预设的数据库中获取对应的业务主题；

根据所述业务主题从所述待处理的多维度数据中提取出多个预设的第一指标，及根据所述业务主题对应的前端页面中关联的目标指标从所述待处理的多维度数据中提取出多个预设的第二指标；

将所述多个预设的第一指标及所述多个预设的第二指标确定为所述业务需求对应的多个目标指标。

3.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述对所述多个目标指标进行主题分类包括：

分析每个所述目标指标的业务含义，及每个所述目标指标对应的前端页面的加工逻辑；

基于每个所述目标指标的业务含义及每个所述目标指标的加工逻辑对所述多个目标指标进行主题分类。

4.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表包括：

判断所述原子表是否满足预设的分类条件；

当所述原子表满足预设的分类条件时，对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表；或者

当所述原子表不满足预设的分类条件时，将所述原子表确定为目标原子表。

5.如权利要求4所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述当所述原子表满足预设的分类条件时，对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表包括：

当所述原子表中存在多个主题的目标指标，及所述原子表中的多个主题的目标指标之间的出数时间差值存在多个预设的阈值范围时，将所述原子表中相同主题和出数时间差值在相同阈值范围内的数据记录在同一个原子表中，得到一个目标原子表。

6.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，在所述对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表之后，所述方法还包括：

从每个所述目标原子表的汇总表中提取出多个预设的维度表，根据所述多个预设的维度表之间的组合创建一个驱动表，并将所述驱动表作为主表与所述汇总表中的多个预设的维度表进行关联，将关联后的驱动表添加至所述汇总表中。

7.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述采用分组函数对每个所述目标原子表进行分组聚合，得到每个所述目标原子表的汇总表包括：

从所述业务需求中获取每个所述目标指标对应的指标需求；

根据每个所述目标指标的指标需求对每个所述目标原子表进行分组聚合，得到每个所述目标原子表的汇总表。

8.一种多维度数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

解析模块，用于解析接收到的数据处理请求，获取业务需求及待处理的多维度数据；

主题分类模块，用于基于所述业务需求从所述待处理的多维度数据中提取多个目标指标，并对所述多个目标指标进行主题分类；

提取模块，用于基于所述多个目标指标从所述待处理的多维度数据中提取出原子表；

分类模块，用于对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表；

分组聚合模块，用于采用分组函数对每个所述目标原子表进行分组聚合，得到每个所述目标原子表的汇总表；

加工模块，用于对所述多个目标原子表的多个汇总表进行加工，得到结果表。