[发明专利]电池分容方法及其装置、电子设备在审
申请号: | 202210090790.1 | 申请日: | 2022-01-25 |
公开(公告)号: | CN114460474A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 向勇;冯雪松;彭晓丽 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01R31/382 | 分类号: | G01R31/382 |
代理公司: | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人: | 邹学琼 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电池 方法 及其 装置 电子设备 | ||
1.一种电池分容方法,其特征在于:其包括如下步骤:获取待检测电池生产过程中产生的生产数据;将待检测电池对应的生产数据输入预设分容容量预测模型中,基于预设分容容量预测模型得到待检测电池的分容容量数据;以及基于分容容量数据进行电池分容。
2.如权利要求1中所述电池分容方法,其特征在于:待检测电池在生产过程中产生的生产数据包括电池原料数据、电池制备工艺数据和/或电池化成数据中任一种或几种的组合;或所述生产数据包括电解液注入量、卷芯重量、化成截止电压、化成温度、原料克容量、涂布重量和/或化成充放电曲线中任一种或几种的组合。
3.如权利要求1中所述电池分容方法,其特征在于:所述预设分容容量预测模型采用以下步骤建立:获取历史电池数据以形成训练样本集,利用训练样本集建立预设分容容量预测模型,其中,所述历史电池数据包括历史电池生产数据以及历史电池分容容量数据。
4.如权利要求3中所述电池分容方法,其特征在于:所述电池分容方法还包括:在预设周期内,将至少一组待检测电池的生产数据及待检测电池的分容容量数据作为训练样本集,对预设分容容量预测模型进行训练更新。
5.如权利要求1中所述电池分容方法,其特征在于:所述预设分容容量预测模型包括决策树模型。
6.如权利要求1中所述电池分容方法,其特征在于:所述电池分容方法还包括如下步骤:获得预设分容容量预测模型输入预设分容容量预测模型基于预设分容容量预测模型采用充放电分容设备对部分待检测电池进行分容检测,以获得分容检测结果;以及基于分容容量数据进行电池分容。
7.一种电池分容装置,其特征在于:其包括数据获取模块、预测模块以及分容模块;其中,所述数据获取模块被配置为获取待检测电池生产过程中产生的生产数据;所述预测模块被配置为将待检测电池对应的生产数据输入预设分容容量预测模型中,基于预设分容容量预测模型得到待检测电池的分容容量数据;以及所述分容模块被配置为基于分容容量数据进行电池分容。
8.如权利要求7中所述电池分容装置,其特征在于:所述预测模块进一步包括运算单元以及数据输出单元;其中,所述运算单元被配置为将待检测电池的生产数据输入预设分容容量预测模型中;所述数据输出单元被配置为基于预设分容容量预测模型得到待检测电池的分容容量数据。
9.如权利要求8中所述电池分容装置,其特征在于:所述电池分容装置进一步包括:模型建立模块,其被配置为获取历史电池数据以形成训练样本集,利用训练样本集建立预设分容容量预测模型;和/或模型更新模块,其被配置为在预设周期内,将至少一组待检测电池的生产数据及待检测电池的分容容量数据作为训练样本集,对预设分容容量预测模型进行训练更新。
10.一种电子设备,其特征在于:其包括一个或多个处理器和存储装置,
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述电池分容方法。
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