[发明专利]基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法

说明书

本发明公开了基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法，该在线教育系统资源推荐方法包括以下步骤：S1、构建在线网络学习推荐系统，导入用户的基础信息并关联多网络学习平台；S2、设计知识网络管理引擎，并初步筛选用户的基础信息；S3、基于知识网络管理引擎搭建知识网络，聚合多网络学习平台；S4、将筛选用户的基础信息对应分配至多网络平台中；S5、采用AdaBoost算法更新多网络平台中用户的基础信息的权重，根据更新的权重对多网络平台中用户的基础信息再分配。该在线网络学习推荐系统，将若干用户与若干平台相关联，利用AdaBoost算法，将用户精准的划分成若干样本，进行精准的推荐。

技术领域

本发明涉及知识网络技术领域，具体来说，涉及基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法。

背景技术

随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化。教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化。

在线教育顾名思义，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。

在线教育系统的资源一般按照科目与年级进行划分。由于知识网络的数据链的资源数量太过庞大，这些资源组织较为无序，资源粒度较粗，与学习知识点的关联度不够，这使得用户难以从海量的学习资源中寻找到与自己需求高匹配的学习资源。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法，该在线教育系统资源推荐方法包括以下步骤：

S1、构建在线网络学习推荐系统，导入用户的基础信息并关联多网络学习平台；

S2、设计知识网络管理引擎，并初步筛选用户的基础信息；

S3、基于知识网络管理引擎搭建知识网络，聚合多网络学习平台；

S4、将筛选用户的基础信息对应分配至多网络平台中；

S5、采用AdaBoost算法更新多网络平台中用户的基础信息的权重，根据更新的权重对多网络平台中用户的基础信息再分配；

S6、系统输出分配结果并反馈至用户，用户接收分配信息后进行业务处理；

S7、在线网络学习推荐系统接收用户的处理结果反馈，并更新用户的基础信息的分配结果；

S8、若更新用户的基础信息的分配结果，则进行延迟队列异常补偿处理。

进一步的，所述构建在线网络学习推荐系统，导入用户的基础信息并关联多网络学习平台还包括以下步骤：

S11、利用在线网络学习推荐系统收集用户的基础信息，并将用户基础信息中信息缺失以及虚假信息进行清洗；

S12、将互联网中的若干网络学习平台进行归拢；

S13、将清洗后的用户信息通过在线网络学习推荐系统与网络学习平台进行关联。

进一步的，所述在线网络学习推荐系统包括知识网络管理引擎、知识网络、用户管理系统及知识网络中构建的资源单元。